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Data Science
Classe LM - 91 - Data Science

Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione - Edificio U14 - Viale Sarca 336, 20126 Milano

Informazioni generali

Durata corso: 2 anni

CFU: 120

Accesso: è subordinato al possesso di specifici requisiti curriculari e alla adeguatezza della personale preparazione verificata dalle strutture accademiche competenti con modalità definite nel Regolamento didattico

Frequenza: la frequenza è obbligatoria per almeno il 75% delle ore di laboratorio. La frequenza alle lezioni frontali e alle esercitazioni non è obbligatoria, ma è vivamente consigliata.

 

Ammissione al corso

Regolamento

Il regolamento didattico contiene informazioni su obiettivi formativi, profili professionali, modalità di accesso, organizzazione del corso e molto altro ancora.

- Regolamento Didattico - Regolamento Didattico  (16/03/2017)
Obiettivi Formativi

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science integra contributi di statistica, informatica, discipline giuridiche, sociali ed economiche. Le caratteristiche di interdisciplinarietà sono motivate dal carattere pervasivo che i dati stanno sempre più assumendo nelle tematiche di ricerca, nei servizi, nell'industria, nella economia, nella pubblica amministrazione. La laurea magistrale è perciò adatta a essere fruita da studenti che abbiano conseguito la laurea di primo livello potenzialmente in tutte le classi di laurea, purchè abbiano acquisito una soglia minima di crediti formativi nei settori della informatica, statistica, matematica, fisica. In particolare, il percorso formativo in Data Science fornisce le conoscenze scientifiche e professionali adeguate all' utilizzo di tecniche statistiche, tecnologie informatiche e ambienti applicativi per la acquisizione, integrazione, gestione, analisi e visualizzazione di dataset digitali di grandi dimensioni.

Per maggiori informazioni consultare il regolamento Didattico - Art. 3

Profili Professionali e sbocchi occupazionali

Il corso di laurea prepara alle professioni di:

- analisti e progettisti di software

- analisti e progettisti di applicazioni web

- analisti e progettisti di basi dati

 

Per maggiori informazioni consultare il regolamento Didattico - Art. 4

Insegnamenti

Per maggiori informazioni sugli insegnamenti previsti per ciascun anno, consultare il  Regolamento didattico - art. 7.

Tasse

Per maggiori informazioni consulta la sezione Tasse

Contatti

 

 

Per saperne di più....

Se vuoi saperne di più sul Corso di Laurea Magistrale in Data Science, visita il sito http://datascience.disco.unimib.it


  
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- ultimo aggiornamento di questa pagina 07/07/2017