Ordinamenti stocastici tra distribuzioni e tra processi stocastici, con particolare riferimento a ordinamenti in affidabilità.
Metodi di Data Mining con particolare riferimento a Reti e Classificatori Bayesiani e Reti e Classificatori Credali. Nello specifico, costruzione di algoritmi di propagazione e di metodi di determinazione della struttura causale sulla base dei dati, con applicazioni al Data, Text e Web Mining.
Parole chiave:
Ricerca operativa
Pubblicazioni:
M. Zaffalon, E. Fagiuoli. (2003). "Tree-Based Credal Networks for Classification". In: Reliable Computing, vol. 9, n. 6, pp. 487-509.
E. Fagiuoli, F. Stella, A. Ventura (2007). “Constant Rebalanced Portfolios and Side Information”. In: Quantitative Finance, vol. 2, n. 7, pp. 161-173.
R. Cerutti, M. Cesana, L. De Amicis, E. Fagiuoli, E. Grossi, D. Luciani, M. Stabilini, F. Stella, (2007). “Bayesian Data Mining Techniques for the Detection of Signals in Single Company Spontaneous Reports Databases”. In: Drug Information Journal, vol. 41, pp. 11-21.
E. Fagiuoli, S. Omerino, F. Stella (2007). “Bayesian Belief Networks for Data Cleaning”. In: G. Felici, C. Vercellis (eds.), Mathemetical Methods for Knowledge Discovery and Data Mining, London, ISR, pp. 204-219.