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BESOZZI DANIELA

Tel.: 02 6448 7874
daniela.besozzi@unimib.it
BESOZZI DANIELA
professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Dottore di ricerca in:
Informatica, Università degli Studi di Milano
Altri titoli accademici:
Laurea in Matematica, Università degli Studi dell'Insubria (Como)
Dipartimento:
Edificio e stanza:
U14-2004
Corso di laurea in:
Biotecnologie
Informatica
Corso di laurea magistrale in:
Biotecnologie industriali
Dottorato in:
Biotecnologie industriali
Aree tematiche di ricerca:

Systems Biology

Synthetic Biology

Computational Biology

Modeling, simulation and analysis of biological systems

General purpose GPU computing

Parole chiave:
Systems Biology
Keywords:
Systems Biology
Pubblicazioni:
  • Nobile, M.S., Cazzaniga, P., Besozzi, D., Pescini, D., & Mauri, G. (2014). cuTauLeaping: A GPU-Powered Tau-Leaping Stochastic Simulator for Massive Parallel Analyses of Biological Systems. PLOS ONE, 9(3).
  • Nobile, M., Cazzaniga, P., Besozzi, D., & Mauri, G. (2014). GPU-accelerated simulations of mass-action kinetics models with cupSODA. THE JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, 69(1), 17-24.
  • Cazzaniga, P., Damiani, C., Besozzi, D., Colombo, R., Nobile, M., Gaglio, D., et al. (2014). Computational Strategies for a System-Level Understanding of Metabolism. METABOLITES, 4(4), 1034-1087.
  • Amara, F., Colombo, R., Cazzaniga, P., Pescini, D., Csikász-Nagy, A., Falconi, M., et al. (2013). In vivo and in silico analysis of PCNA ubiquitylation in the activation of the Post Replication Repair pathway in S. cerevisiae. BMC SYSTEMS BIOLOGY, 7(1), 24.
  • Pescini, D., Cazzaniga, P., Besozzi, D., Mauri, G., Amigoni, L., Colombo, S., et al. (2012). Simulation of the Ras/cAMP/PKA pathway in budding yeast highlights the establishment of stable oscillatory states. BIOTECHNOLOGY ADVANCES, 30(1), 99-107.
Curriculum Vitæ
Curriculum non disponibile

  
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- ultimo aggiornamento di questa pagina 03/05/2016