Anno di corso: 1

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

RICERCA OPERATIVA E PIANIFICAZIONE DELLE RISORSE

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2013/2014
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2015/2016
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Crediti: 
8
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
76
Prerequisiti: 

Nozioni base di:
- calcolo delle probabilità e statistica
- algebra lineare
- funzioni a più variabili

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Scritto e Orale Congiunti
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Prova scritta e colloquio orale

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Fornire i concetti e gli strumenti principali per:
- formulare modelli per problemi di ottimizzazione per la pianificazione e la gestione delle risorse
- risolvere un problema di ottimizzazione utilizzando metodi appropriati
- interpretare i risultati al fine di guidare le decisioni in vari contesti applicativi
- generare numeri casuali da distribuzioni continue e discrete
- utilizzo dei numeri casuali per la rappresentazione dell’incertezza
L'attenzione sarà quindi rivolta alla costruzione dei “modelli matematici” intesi come schematizzazione di problemi di decisione, all'uso cosciente e corretto dei metodi quantitativi per la soluzione di tali problemi e all’analisi critica dei risultati.

Contenuti

Classificazione, formulazione e soluzione di un problema di decisione. Metodi per la risoluzione di problemi di ottimizzazione.
Tecniche per la gestione di progetti. Principi di Metodi Computazionali per la simulazione

Programma esteso

1 "Introduzione ai problemi di programmazione lineare e loro formulazione

2 Metodi risolutivi per la programmazione lineare

3 "Teoria della dualità

4 Analisi della sensitività

5 "La programmazione intera

6 Programmazione nonlineare

7 Tecniche PRERT/CPM per la gestione di progetti

8 Metodi computazionali per la simulazione: la generazione di numeri casuali

Bibliografia consigliata

Hillier - Lieberman, Ricerca Operativa, McGraw-Hill.

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni in aula. Supporto in e-learning allo studio individuale.