Anno di corso: 1

Crediti: 6
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 8
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 4
Tipo: Altro

STATISTICA

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2014/2015
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2016/2017
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
48
Prerequisiti: 

Operazioni su insiemi; significato di funzione; calcolo (integrazione di funzioni su R).

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Modalità dell’esame:
- esame scritto e orale

Valutazione dell’esame:
- Voto in trentesimi 18-30/30

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Comprendere e imparare a usare i primi rudimenti dei metodi statistici.

Contenuti

Corso di base in metodi statistici descrittivi e inferenziali.

Programma esteso

- Statistica Descrittiva -
Vettori di dati, Media, varianza, deviazione standard. Istogrammi. Mediana, quartili, quantili, Boxplot. Covarianza e coefficiente di correlazione, diagramma di dispersione.

- Probabilità -
Probabilità di eventi; indipendenza di eventi. Variabili aleatorie discrete, densità, funzione di ripartizione, media e varianza di v.a. discreta. Esempi: uniforme discreta, binomiale, geometrica, Poisson. Variabili aleatorie continue, densità, funzione di distribuzione, media, varianza. Esempi: uniforme continua, esponenziale, gaussiana. Legge dei grandi numeri.
Teorema dei limite centrale (uso delle tavole della
normale standard).

- Statistica Inferenziale -
Campioni, stimatori, stimatori non distorti. Stimatore della media. Stimatore non distorto della varianza. Intervalli di confidenza per la media (a varianza nota e ignota).
Test d'ipotesi. Errore di prima e di seconda specie. Livello di significatività. P-value.
Test su una media (monolatero e bilatero a varianza nota e ignota). Test su due medie. Test chi quadro di adattamento e di indipendenza.
Regressione lineare.

Bibliografia consigliata

Calcolo delle probabilità e Statistica, di Marco Bramanti, Esculapio Editore.
Esercizi di probabilità e statistica, di Bertacchi, Bramanti e Guerra, Esculapio Editore.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

Modalità didattica:
- Lezioni frontali in aula: 20 ore
- Lezioni online su elearning.unimib.it (modalità blended): 28 ore

Periodo:
- secondo semestre

Contatti/Altre informazioni

Altre informazioni:
Sul sito web: www.disat.unimib.it nell'area didattica è possibile trovare le informazioni sul c.v. del docente, il numero di telefono dello studio, la sede universitaria o di lavoro, l’orario di ricevimento studenti e l’indirizzo e-mail.

Prima dell'inizio del corso verrà allestita e reso disponibile il corso interattivo su elearning.unimib.it. Tutti gli studenti devono iscriversi per avere accesso al materiale didattico e partecipare alle attività erogate in modalità blended.