Anno di corso: 1

Crediti: 12
Crediti: 6
Crediti: 16
Crediti: 8
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

Anno di corso: 2

Crediti: 12
Crediti: 14
Crediti: 6
Crediti: 12
Crediti: 8

Anno di corso: 3

Crediti: 12
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 6
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Altro

ESPERIMENTAZIONI DI FISICA COMPUTAZIONALE

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2014/2015
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2016/2017
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
8
Ciclo: 
Annualita' Singola
Ore di attivita' didattica: 
96
Prerequisiti: 

Meccanica Razionale, Meccanica Quantistica

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

relazione scritta ed esame orale

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

studio ed implementazione di tecniche di simulazione numerica per calcolo di integrali e per la risoluzione di equazioni differenziali.

Contenuti

INTEGRAZIONE NUMERICA ELEMENTARE: Formule di Newton-Cotes, quadrature Gaussiane, integrazione numerica composta.
METODI MONTE CARLO: Teorema del limite centrale, Monte Carlo, campionamento di importanza, catene di Markov, algoritmo del Metropolis.
SIMULAZIONI NUMERICHE: Implementazione del metodo delle quadrature Gaussiane per integrali unidimensionali, implementazione del Metropolis per il calcolo di rapporti di integrali sui cammini per sistemi quantistici elementari.
INTEGRAZIONE NUMERICA EQUAZIONI DIFFERENZIALI: Metodo di Eulero, di Runge-Kutta al secondo e quarto ordine. Risoluzione numerica equazioni differenziali.

Programma esteso

INTEGRAZIONE NUMERICA ELEMENTARE: Formule di Newton-Cotes, quadrature Gaussiane, integrazione numerica composta.
METODI MONTE CARLO: Teorema del limite centrale, Monte Carlo, campionamento di importanza, catene di Markov, algoritmo del Metropolis.
SIMULAZIONI NUMERICHE: Implementazione del metodo delle quadrature Gaussiane per integrali unidimensionali, implementazione del Metropolis per il calcolo di rapporti di integrali sui cammini per sistemi quantistici elementari.
INTEGRAZIONE NUMERICA EQUAZIONI DIFFERENZIALI: Metodo di Eulero, di Runge-Kutta al secondo e quarto ordine. Risoluzione numerica equazioni differenziali.

Bibliografia consigliata

Numerical Recipes, W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery.
W. Feller, “An introduction to probability theory and its application”.
M. Creutz, Quarks, “gluons and lattices”.
M. Creutz, B. Freedman, “A statistical approach to quantum mechanics”
Annals of Physics 132 (1981) 427.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

lezione frontale , laboratorio