Anno di corso: 1

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 16
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 4
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 13
Tipo: Altro

METODI INFORMATICI PER LA GESTIONE AZIENDALE

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2014/2015
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2016/2017
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Crediti: 
8
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
76
Prerequisiti: 

Basi di Dati; Probabilità e statistica dell'informatica; Linguaggi di programmazione

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Progetto e relativa discussione; verifiche intermedie.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Figure professionali che conoscano operativamete le principali funzioni della gestione di un’azienda intervenendo sui metodi informatici. In laboratorio lo studente acquisirà competenze sugli aspetti di business analytics più rilevanti per la gestione dell’ azienda, approfondendo in particolare il linguaggio R per la modellazione dei dati e gli aspetti computazionali. Le esercitazioni tratteranno le tematiche di gestione dei progetti in particolare per la realizzazione di servizi includendo la pianificazione dei progetti e i metodi per il controllo dei costi e rischi.

Contenuti

Il corso si articola in tre moduli:
1- Economia, organizzazione e gestione aziendale
2- Laboratorio di analisi dati per la gestione aziendale
3- Esercitazioni di project management
I contenuti principali del corso
- Economia, organizzazione e gestione aziendale:
o Elementi di economia e organizzazione aziendale
o La contabilità e il bilancio
o La finanza aziendale
o Sistemi di programmazione e controllo
o Il marketing: database marketing, social networks e loro utilizzo in ambito aziendale
o Il sistema logistico produttivo e la gestione della supply chain
- Laboratorio di data science per la gestione aziendale
o Presentazione delle principali piattaforme di Adavanced Analytics (anche cloud based) disponibili, tra le quali verrà in particolare considerato il linguaggio R
o Business Intelligence (BI) e Data Modelling in ambito aziendale
o R per marketing analytics
- Esercitazioni di project management
o Concetti generali del project management
o Gestione dei progetti e sistemi di qualità
o La pianificazione dei progetti
o Metodi di stima dei costi
o La gestione dei rischi e delle criticità nei progetti
o I progetti per erogazione di servizi

Programma esteso

1 Elementi di economia e organizzazione aziendale

2 La contabilità e il bilancio, la finanza aziendale e sistemi di programmazione e controllo

3 Il marketing: database marketing, social networks e loro utilizzo in ambito aziendale

4 Il sistema logistico produttivo e la gestione della supply chain

5 Laboratorio: Presentazione delle principali piattaforme di Adavanced Analytics (anche cloud based) disponibili, tra le quali verrà in particolare considerato il linguaggio R; Business Intelligence (BI) e Data Modelling in ambito aziendale

6 Laboratorio: R per marketing analytics

7 Esercitazione: Concetti generali del project management, sistemi di qualità e pianificazione dei progetti

8 Esercitazione: Metodi di stima dei costi, gestione dei rischi e delle criticità nei progetti e i progetti per erogazione di servizi

Bibliografia consigliata

Economia e organizzazione aziendale, introduzione al governo delle imprese. Fabio Antoldi, MC Graw Hill

Metodi didattici

L'attività formativa si articolerà in lezioni frontali, tipicamente per il modulo 1, laboratorio in cui verranno presentate le principali piattaforme di Adavanced Analytics e il linguaggio R. L’attività di laboratorio sarà principalmente dedicata all'impostazione e allo sviluppo di un progetto di business analytics di dati aziendali. Le esercitazioni saranno dedicate alla parte di project management.
Il materiale didattico (slide, approfondimenti, dati, ...) sarà disponibile sulla pagina del corso sulla piattaforma Moodle.