Anno di corso: 1

Anno di corso: 2

Crediti: 8
Crediti: 2
Tipo: Altro
Crediti: 2
Tipo: Altro
Crediti: 4
Tipo: Altro

Anno di corso: 3

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 16
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 4
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 2
Tipo: Altro
Crediti: 4
Tipo: Altro

ELEMENTI DI PSICOMETRIA CON LABORATORIO DI SPSS 1

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2015/2016
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2015/2016
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Crediti: 
8
Ciclo: 
Annualita' Singola
Ore di attivita' didattica: 
58
Prerequisiti: 

La conoscenza di base della matematica e l'uso del personal computer.

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

The exam consists in a written test and an oral exam.
The written test will be performed at the computer with SPSS and it is composed of exercises of applied data analysis and questions.
The exercises of applied data analysis recall cases found in the research literature. They include all the topics in the syllabus. Students will be required to compute statistical analyses and adequately reproduce the results in the response format. The test will contain questions that require interpretation of the results (in the typical style of scientific articles) and theoretical questions with open or close response format.
The following oral exam will be modulated on the basis of on the results of the written test.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

L’insegnamento si propone di fornire le conoscenze basilari della statistica finalizzate all’impiego e alla valutazione critica dell’uso della metodologia statistica in ambito psicologico (sperimentale, di base e applicato) e alla comprensione delle tecniche statistiche utilizzate nelle riviste scientifiche di psicologia. Inoltre si propone di fornire anche le conoscenze informatiche necessarie per l’analisi dei dati tramite pacchetti software. L’insegnamento presuppone la conoscenza di nozioni di matematica generale e l’utilizzo dei personal computer.

Contenuti

Il corso si compone di una parte teorica e una pratica di esercitazioni in laboratorio informatico. La parte teorica (che include anche esercizi esplicativi) verterà sui seguenti argomenti:
● Le distribuzioni di frequenza e loro rappresentazione grafica. Misure di tendenza centrale, variabilità e posizione: moda, mediana, media, quartili, percentili, varianza, deviazione standard. Misure di simmetria. Standardizzazione delle variabili. La correlazione lineare (Pearson e Spearman).
● Inferenza parametrica: principi. Distribuzioni campionarie ed errore standard. Intervalli di confidenza. Verifica di ipotesi su 2 campioni appaiati e su 2 campioni indipendenti
● Probabilità: cenni definitori, principio della somma e del prodotto, indipendenza fra eventi.
● Inferenza non parametrica: test binomiale, test del segno e test chi-quadro. Il caso di un campione, per la verifica dell’ipotesi di distribuzione teorica nota (qualsiasi). Il caso di due campioni indipendenti, per la verifica dell’indipendenza fra fenomeni.
● Ampiezza di un effetto e cenni sull’analisi della potenza.
● Gestione dei valori mancanti. Uso dei dati statistici e presentazione dei risultati.
La parte di esercitazione in laboratorio sarà dedicata all’acquisizione dell’uso di un software statistico piuttosto diffuso (IBM SPSS) con cui lo studente potrà mettere in pratica le nozioni teoriche acquisite nella parte teorica. Il programma sarà:
● Introduzione a IBM SPSS: inserimento di dati, descrizione e documentazione delle variabili.
● Analisi dati: frequenze, statistiche descrittive, esplorazione dei dati anche tramite rappresentazioni grafiche, tabelle di contingenza, correlazioni; test del chi-quadro, t-test.

Bibliografia consigliata

Parte teorica:
Welkowitz, J., Cohen, B., Ewen, R. (2013). Statistica per le scienze del comportamento. Maggioli. Capp. 1-12, 19-20 [corrisponde alla vecchia edizione stampata da Apogeo].
Lucidi delle lezioni ed altre dispense (scaricabili da http://www.germanorossi.it/mi/elepsi.php e/o dal sito di elearning).
Parte pratica, un testo a scelta tra:
Barbaranelli C., D'Olimpo F. (2007). Analisi dei dati con SPSS. Vol. I: Le analisi di base. Milano: LED.
Vanin, L. (2014). SPSS pratico. Cortina, Milano.
Oppure un qualunque libro (anche in inglese) su SPSS (versioni dalla 15 in avanti) purché includa gli argomenti del corso.

Metodi didattici

Lezioni e laboratorio.