MODELLI STATISTICI CON VARIABILI LATENTI

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2015/2016
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2015/2016
Tipo di attività: 
Opzionale
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
44

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

L’esame consta di una prova scritta composta da risposta a domande sulla teoria e una prova in laboratorio in cui fare una analisi su dati teorici.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso si propone di introdurre al concetto di variabile latente e ai piu’ importanti modelli con variabili latenti.

Contenuti

Il corso introduce ad alcune basilari strumenti di analisi delle variabili latenti.

Programma esteso

Diversi significati di variabile latente
Modello fattoriale
Modelli strutturali con variabili latenti: Lisrel
Partial least squares method
Component analysis

Bibliografia consigliata

Dispense e lucidi del docente
Lawley, D. N. and Maxwell, A. E. (1971) Factor Analysis as a Statistical Method, American Elsevier, New York.
Hauser, R. M., Goldberger, A. S. The treatment of unobservable variables in path analysis. In H.
L. Costner (Ed.), Sociological methodology. London: Jossey-Bass, 1971.
In K. G. Joreskog, H. Wold (Eds.). Sustems under indirect observation Causality structure
prediction New York: North Holland
Schonemann P.H. and Steiger J.H. (1976) Regression component analysis, British Journal of Math. Stat. Psych., 29

Contatti/Altre informazioni

Questa attività formativa deve essere preceduta dal superamento dell’esame di Modelli statistici I