Anno di corso: 1

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 12
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

Anno di corso: 2

Crediti: 9
Crediti: 6
Crediti: 8
Crediti: 7
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 12
Crediti: 8

Anno di corso: 3

Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 18
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 8
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 8
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

MATEMATICA E STATISTICA

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2016/2017
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Crediti: 
12
Ciclo: 
Annualita' Singola
Ore di attivita' didattica: 
96
Prerequisiti: 

Non è richiesto alcun prerequisito per la frequenza al corso

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

SCRITTO E ORALE

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Fornire concetti e tecniche matematiche di base su: trasformazioni lineari, limiti, derivate, integrali, serie, equazioni differenziali, con particolare riferimento a modelli di interesse biologico.
Utilizzare le nozioni di probabilità (uniforme e non uniforme, condizionata e non) e di indipendenza stocastica. Saper scegliere opportuni modelli statistici discreti o continui per l'analisi dei dati sperimentali e saper utilizzare i dati per dedurre stime sul modello (stimatori, intervalli di confidenza, test d'ipotesi).

Contenuti

Concetti di base di matematica e statistica

Programma esteso

studi di funzione, formula di Taylor, integrali indefiniti e definiti, integrali impropri, serie numeriche, equazioni differenziali. Modelli matematici di interesse biologico.
Probabilità uniforme e non. Probabilità condizionata. Formula di Bayes. Test clinici. Applicazione alla genetica: il modello di Hardy-Weinberg. Variabili aleatorie: legge, media e varianza. Modelli bernoulliano e normale. Statistica descrittiva. La media campionaria: sue proprietà e utilizzo in statistica inferenziale. Stime puntuali, intervallari e test d'ipotesi.

Metodi didattici

LEZIONI FRONTALI