TECNICHE DI ANALISI MULTIVARIATA

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
48
Prerequisiti: 

NON SONO RICHIESTI PREREQUISITI

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

ORALE

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Fornire allo studente gli strumenti per il trattamento di dati multivariati

Contenuti

Analisi delle Componenti Principali, analisi di cluster e tecniche di regressione

Programma esteso

Struttura multivariata di dati complessi. Tecniche di analisi multivariata: Analisi delle Componenti Principali; Cluster Analisys; Metodi di regressione. Validazione dei modelli e selezione delle variabili.

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

FRONTALI E LABORATORIO