MODELLI STATISTICI APPLICATI ALLE SPERIMENTAZIONI CLINICHE II

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2016/2017
Tipo di attività: 
Opzionale
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
42
Prerequisiti: 

Nessuna propedeuticità formale. Si richiede però la conoscenza dei contenuti degli insegnamenti di Modelli statistici I e di Modelli statistici per le sperimentazioni cliniche I

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Esame orale

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire le basi teoriche e le conoscenze informatiche necessarie per l’analisi di dati raccolti mediante un disegno sperimentale, e l’interpretazione dei risultati, con particolare attenzione ai disegni adattativi. Tutti gli argomenti sono completati da esercitazioni pratiche condotte in ambiente SAS.

Contenuti

• Metodi statistici per l’analisi dei principali disegni sperimentali e di quelli adattivi
• Modelli statistici per la non-compliance

Programma esteso

• Introduzione teorica e pratica (in ambiente SAS) ai modelli statistici per l'analisi dei principali disegni degli esperimenti (completamente casualizzato, a blocchi, fattoriale, frazionario, split plot, crossover
• Disegno e analisi degli studi randomizzato d'intervento (randomizzazione a cluster)
• Introduzione agli studi adattativi
• Modelli statistici per il controllo della non-compliance

Bibliografia consigliata

• Davies CS. Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements. Springer. 2002
• Chang M. Adaptive design theory and implementation using SAS and R. Chapman and Hall 2008
• Le slide delle lezioni e il materiale integrativo saranno disponibili sulla piattaforma della didattica online http://elearning.unimib.it/.

Metodi didattici

Lezioni in laboratorio informatico

Contatti/Altre informazioni