Anno di corso: 1

Anno di corso: 2

Crediti: 8
Crediti: 2
Tipo: Altro
Crediti: 2
Tipo: Altro
Crediti: 4
Tipo: Altro

Anno di corso: 3

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 16
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 4
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 2
Tipo: Altro

PSICOMETRIA CON LABORATORIO DI SPSS 2

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
8
Ciclo: 
Annualita' Singola
Ore di attivita' didattica: 
60
Prerequisiti: 

Fondamenti di statistica descrittiva (indici di tendenza centrale e di dispersione); Fondamenti di statistica inferenziale.

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Esame scritto in laboratorio informatico con domande a scelta multipla e domande aperte basate su analisi dei dati. Il colloquio orale viene modulato sulla base dell’esito della prova scritta.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Conoscenza e comprensione
• Tecniche statistiche per dati correlazionali
• Tecniche statistiche per dati sperimentali
• Relazioni semplici e complesse fra variabili di diverso tipo
• Comprensione delle caratteristiche di una misura psicologica.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
• Saper analizzare i dati di diversi tipi di disegni di ricerca
• Capire e valutare la qualità delle analisi statistiche presenti in letteratura
• Saper analizzare e capire relazioni semplici e tra variabili
• Valutare criticamente e utilizzare diversi tipi di misure psicologiche
• Utilizzo del software SPSS

Contenuti

ll corso presenta una serie di tecniche statistiche e concetti metodologici utili per l’acquisizione e l'analisi dei dati caratteristici della ricerca psicologica, sia sperimentale che sul campo. Sono presentate tecniche univariate. Particolare rilievo è dato al tipo di risultati ottenibili ed alla loro interpretazione. Sono anche introdotti alcuni concetti fondamentali della misurazione in psicologia.

Programma esteso

• Modelli statistici ed inferenza
• Modello lineare generale
• Mediazione e moderazione
• Attendibilità delle misure
• Analisi fattoriale
Laboratorio
Apprendimento del software statistico SPSS ed esercitazioni pratiche sull’analisi dei dati

Bibliografia consigliata

Gallucci M. & Leone L. , Berlingeri M. (2017). Modelli statistiche per le scienze sociali, seconda edizione. Milano: Pearson Education.
Informazioni dettagliate circa altro materiale didattico saranno pubblicate sulla relativa pagina del sito e learning

Metodi didattici

Lezioni frontali e discussione di analisi di dati in aula. Laboratorio informatico con esercizi su dati e applicazioni delle tecniche discusse a lezione.