Conoscenza e comprensione
• Tecniche di acquisizione e di analisi di dati di neuroimmagine morfologica e funzionale
• Tecniche di meta-analisi di dati di neuroimmagine
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
• Capacità di disegnare esperimenti con tecniche di neuroimmagine morfologica o funzionale
• Capacità di analisi statistica di dati di neuroimmagine morfologica o funzionale e di interpretazione degli stessi
• Interpretazione di meta-analisi di dati di neuroimmagine
Gli studenti impareranno i principi di disegno sperimentale, raccolta e analisi di dati di neuroimmagine morfologica e funzionale con il fine di compiere inferenze sul rapporto mente e cervello. Verranno illustrate le tecniche di analisi di dati lesionali, di dati morfometrici e fMRI e i principali software di analisi. Verranno inoltre spiegati i principi delle meta-analisi di dati di neuroimmagine.
• Raccolta di dati CT, MRI e fMRI
• Le caratteristiche dei dati di neuroimmagine
• Le meta-analisi di dati di neuroimmagine
• I software principali per le analisi di dati di neuroimmagine:
Statistical Parametric Mapping per Voxel-based morphometry & fMRI
• Software per analisi di dati lesionali:
MRIcron & VLSM
• Software principali per meta-analisi: GingerAle e clustering gerarchico.
LABORATORIO
• Applicazioni pratiche su dati dei software sopra citati.
• Analisi di dati lesionali
• Analisi di morfometria cerebrale
• Analisi di dati di attivazione fMRI
• Meta-analisi di dati fMRI
