- Richiami sulle forme principali di dipendenza su dati di popolazione quantitativi: dipendenze in media e lineare. Interpolazione fra punti e per punti. Funzione di regressione. Criterio di accostamento dei minimi quadrati
- Regressione lineare: retta dei minimi quadrati, bontà di adattamento, estensione a più variabili esplicative, correlazioni multipla e parziale, regressori qualitativi
- Modello di regressione lineare semplice e multiplo per dati campionari: specificazione del modello, ipotesi, metodi di stima dei minimi quadrati e di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi
- Selezione del modello di regressione multiplo: criteri descrittivi e inferenziali
- Modello di regressione logistico binomiale: specificazione del modello con una o più variabili esplicative, forma lineare e moltiplicativa, odds e odds ratio, stima dei parametri, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi, bontà di adattamento
- Applicazioni con SAS: PROC REG e PROC LOGISTIC