Anno di corso: 1

Crediti: 6
Crediti: 9
Crediti: 9
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Altro

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

STATISTICA I - COMPLEMENTI

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
47
Prerequisiti: 

Matematica e statistica di base

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

L'esame consiste di una prova scritta ed orale.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso si propone quale naturale proseguimento del corso di Statistica I. Si intende riprendere alcuni concetti di bivariata approfondendoli dal punto di vista dello studio della modellistica che permette di definire il legame funzionale esistente fra due (o piu') caratteri.

Contenuti

Regressione polinomiale, Metodo dei minimi quadrati, Adattamento del modello ai dati, Residui di interpolazione, Piano di regressione, Coefficiente di correlazione parziale.

Programma esteso

Regressione polinomiale; Stima dei parametri del modello con il metodo dei minimi quadrati; Rette di regressione; Polinomi completi, incompleti e vincolati; Residui di interpolazione; Adattamento del modello ai dati; Indice di miglioramento; Introduzione al piano di regressione; Coefficiente di correlazione parziale.

Bibliografia consigliata

• G. Leti, L. Cerbara, Elementi di statistica descrittiva, Il Mulino, Bologna 2009. • L. Santamaria, Statistica descrittiva – Applicazioni economiche e aziendali, Vita e Pensiero, Milano 2006 • A. Zanella, Elementi di statistica descrittiva, CUSL, Milano 2000 • M. Fraire, A. Rizzi, Esercizi di statistica, Carocci Editore, Urbino 2012.

Metodi didattici

L'attività si compone di ore di lezione per gli argomenti teorici ed ore di laboratorio.