Anno di corso: 1

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

Crediti: 4
Crediti: 9
Crediti: 4
Crediti: 6
Crediti: 8
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale

ANALISI DEI DATI I

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2016/2017
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
4
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
28
Prerequisiti: 

Analisi dei dati I
Statistica; Metodi Statistici.

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

E’ prevista una prova scritta e una prova orale.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

L’obiettivo è quello di fornire agli studenti le competenze pratiche ed operative, riguardanti la misura, il rilevamento e il trattamento dei dati pertinenti l'analisi economica nei suoi vari aspetti applicativi. L’insegnamento propone una solida preparazione riguardante i più rilevanti modelli statistici, così come una competenza nell’applicare tali metodologie ad un ampio campo di fenomeni economici reali. Lo studente acquisirà la capacità ad interpretare i risultati ottenuti e svilupperà un proprio spirito critico nella lettura di tabulati e grafici, anche prodotti da terze parti, per l’analisi dei fenomeni economici. Inoltre lo studente acquisirà la capacità di applicare le metodologie statistiche multivariate e interpretare i risultati atti a fornire utili indicazioni sulle decisioni da attuare in contesto aziendale. Gli studenti dovranno essere in grado dunque di utilizzare le conoscenze acquisite nel corso per analizzare le opportunità e le criticità dell'ambiente nel quale operano, elaborando adeguate raccolte e analisi di dati.

Contenuti

Analisi dei dati I
Il corso introduce allo studio di alcune metodologie statistiche multivariate utili a perseguire finalità diverse a seconda del contesto applicativo e presentare alcune applicazioni inerenti problematiche aziendali.

Programma esteso

Analisi dei dati I
Classificazione delle metodologie di analisi multivariata
Metodi di dipendenza e di interdipendenza, tabella di contingenza, matrice di varianze e covarianze, matrice di correlazione; matrice di dati standardizzati, matrice di varianze e covarianze tra dati standardizzati.
Analisi dei gruppi
Metodi gerarchici di tipo aggregativo, metodi non gerarchici.
Analisi delle componenti principali
Criteri per la scelta del numero di componenti principali, interpretazione delle componenti principali; rappresentazione grafica dei risultati.
Analisi discriminante lineare
Punteggi discriminanti, criteri per la scelta del numero di funzioni discriminanti, classificazione delle unità statistiche.

Bibliografia consigliata

Analisi dei dati I
F. Delvecchio, Analisi statistica di dati multidimensionali, Cacucci, Bari, 1992;
A. Rizzi, Analisi dei dati, NIS, Roma, 1990;
S. Sharma, Applied Multivariate Techniques, John Wiley & Sons, 1985;
O. Vitali, Statistica per le scienze applicate, Cacucci, Bari, 1999;
S. Zani, Analisi dei dati statistici II, Giuffré, Milano, 2000

Metodi didattici

Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni pratiche.