FOUNDATIONS OF PROBABILITY AND STATISTICS

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
48
Prerequisiti: 

Analisi matematica elementare e algebra matriciale

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Prova orale e realizzazione di una tesina sugli argomenti trattati

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Alla fine del corso lo studente ha la possibilità di capire l’induzione statistica e le implicazioni sulla popolazione derivanti dallo studio di un campione di dati, essendo in grado di sperimentare ed applicare le conoscenze acquisite su dataset reali.

Contenuti

Il corso si propone di introdurre i concetti e i metodi di statistica descrittiva, calcolo delle probabilità ed inferenza statistica (stima, test, modelli) sia dal punto di vista teorico che applicativo attraverso l’utilizzo di software, con particolare attenzione agli argomenti rilevanti per i corsi più avanzati di datamining e machine learning.

Programma esteso

• Introduzione al trattamento dati con R
• Analisi descrittiva
• Calcolo delle probabilità
• Inferenza statistica
o Stimatori
o Test
• Modelli lineari

Bibliografia consigliata

Mann, Introductory Statistics, Wiley (7 edition)
Lavine, Introduction to Statistical Thought, 2007

Metodi didattici

L'attività formativa sarà svolta attraverso lezioni frontali in laboratorio informatico per favorire una migliore comprensione degli argomenti ed immediata implementazione a casi reali.