DIGITAL SIGNAL AND IMAGE MANAGEMENT

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
46
Prerequisiti: 

Nessuno

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Progetto e discussione del progetto.

Il progetto consiste nella realizzazione di una applicazione per il riconoscimento di oggetti in scene reali. La successiva discussione consente di verificare l'apprendimento dei concetti spiegati a lezione e la loro corretta applicazione all'interno del progetto sviluppato.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso fornirà le basi teoriche e metodologiche per la conversione analogico-digitale, l’elaborazione, l’analisi, l’interpretazione e la gestione di segnali ed immagini digitali in diversi contesti applicativi. I paradigmi utilizzati saranno quelli tradizionali e sulle recenti tecniche di deep learning e apprendimento automatico.

Contenuti

Lo studente acquisirà competenze specifiche che lo porranno in grado di comprendere il processo di digitalizzazione dei segnali e delle immagini; di progettare ed implementare algoritmi di elaborazione, analisi e classificazione di segnali ed immagini (basati sia su tecniche tradizionali che sulle recenti tecniche di deep learning e apprendimento automatico), e di valutarne l'efficacia.

Programma esteso

1 Conversione analogico-digitale, elaborazione ed estrazione di caratteristiche descrittive da segnali ed immagini

2 Riconoscimento e classificazione di segnali

3 Riconoscimento e classificazione di immagini/video

4 Metodi per l’indicizzazione ed il reperimento di segnali/immagini/video in archivi di grandi dimensioni

5 Analisi di casi studio

Bibliografia consigliata

Slides, articoli e dispense fornite dal docente

Libro di testo:

Digital Image Processing, 4th Edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
Digital Image Processing: Part I, Huiyu Zhou , Jiahua Wu , Jianguo Zhang (scaricabile https://bookboon.com/en/digital-image-processing-part-one-ebook)
Digital Image Processing: Part II, Huiyu Zhou , Jiahua Wu , Jianguo Zhang (scaricabile https://bookboon.com/en/digital-image-processing-part-two-ebook)

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni.