INDUSTRY LAB

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
50
Prerequisiti: 

I corsi del primo e secondo anno di statstica, machine learning, decision models, ict technologies.

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

analisi e valutaizone della qualità delle tesine e delle presentazioni orali

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il laboratorio Industry Lab e' tematico; ogni anno focalizza una tema di interesse per le aziende e fornisce contenuti con la collaborazione delle aziende che gestiscono un pacchetto di ore, e organzizano il pacchetto proponendo un problema, coinvolgendo gli studenti nella individuazione di una soluzione, e analizzando infine comparativamente le soluzioni proposte dagl istudenti. il tema di quest'anno e' la manutenzione predittiva.

Contenuti

Applicazione di tecniche statistiche e di machine learning nella manutenzione predittiva nei seguenti domini

a. aziende di telecomunicaizoni

b aziende nel settore della energia

c. aziende di servizi

d. aziende di manufacturing.

Programma esteso

Applicazione di tecniche statistiche e di machine learning nella manutenzione predittiva nei seguenti domini

a. aziende di telecomunicaizoni

b aziende nel settore della energia

c. aziende di servizi

d. aziende di manufacturing.

Bibliografia consigliata

verrà predisposto una settimana prima della erogazione

Metodi didattici

Proposta di un problema, lavoro in gruppo, revisioni, discussione comparata delle soluzioni