ELABORAZIONE DI DATI MULTIMEDIALI

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
56
Prerequisiti: 

Nessun prerequisito essenziale.

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Valutazione: L’esame finale è orale. I progetti svolti durante il laboratorio costituiscono parte integrante della valutazione finale. La valutazione è espressa in trentesimi.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso offre un’introduzione ai segnali multimediali, immagini, video ed audio, illustrandone le principali modalità di digitalizzazione, elaborazione e compressione. Durante il corso si analizzerà il passaggio da segnale analogico a digitale, introducendo in particolare i concetti di campionamento e quantizzazione. Verranno poi illustrati i principali metodi di elaborazione dei segnali, (modifica del contrasto, filtraggi, e bilanciamento del bianco), codifica e compressione con e senza perdita, applicati a segnali audio, immagine e video. Verranno presentate con maggiore dettaglio la compressione jpeg e mpeg, come esempi di applicazione di diversi algoritmi di compressione. Verranno inoltre analizzati i diversi tipi di formato immagine e il loro campo di utilizzo.

Contenuti

Il corso fornirà gli strumenti per la digitalizzazione dei segnali analogici, immagini, audio e video. Inoltre fornirà le competenze per lo sviluppo di algoritmi per l’elaborazione dei segnali digitali, la loro codifica e compressione.

Programma esteso

1 Definizione di segnali 1-D, 2-D, N-D.
•Esempi di signali analogici
• Esempi di signali analogi digitali

2 Conversione analogico digitale
• Teorema del campionamento
• Filtro Anti-Aliasing
• Quantizzazione

3 Segnali digitali

• Immagini
• Audio
• Video

4 Elaborazione delle immagini
• Miglioramento del contrasto
• Filtraggio passa basso e passa alto
• Bilanciamento del bianco.

5 Segnale nel dominio trasformato: trasformata di Fourier .
• Analisi del segnale nel dominio delle frequenze.

6 Compressione
• Principali algoritmi di compressione senza e con perdita
• Compressione audio
• Compressione Image (in particolare JPEG)
• Compressione Video (in particolare MPEG)
• Principali formats immagine

Bibliografia consigliata

R. Gonzalez, R. Woods, Digital Image Processing, Pearson International Edition

Metodi didattici

Il corso è costituito da lezioni frontali, esercitazioni in aula, e da un'attività di laboratorio durante la quale verranno svolti progetti di verifica delle nozioni acquisite, che è parte integrante dell'esame.