Anno di corso: 1

Anno di corso: 2

Crediti: 6
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 33
Tipo: Lingua/Prova Finale

VISUAL INFORMATION PROCESSING AND MANAGEMENT

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Primo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
52

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

discussione di un progetto che è possibile fare in gruppo al massimo di due persone, con valutazione individuale.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Il corso fornisce i fondamenti teorici e pratici per la riproduzione, elaborazione, e riconoscimento automatico delle immagini e per la gestione di archivi di immagini e video

Contenuti

Lo studente acquisirà competenze specifiche che lo porranno in grado di comprendere la catena di elaborazione e riproduzione delle immagini per camere digitali, scanner, display, stampanti; di progettare ed implementare algoritmi di elaborazione o analisi di immagini, e di valutarne l'efficacia. Lo studente acquisirà inoltre le competenze necessarie gestire i media pittorici; progettare, sviluppare (anche con tecniche basate sul Deep Learning) ed integrare moduli di analisi, riconoscimento, ricerca e fruizione delle immagini e dei video in un sistema informativo multimediale.

Programma esteso

• Principi di base dell’elaborazione e riproduzione delle immagini nei dispositivi grafici, quali le camere digitali, gli scanner, i monitor e le stampanti.

• Algoritmi adattativi per l'elaborazione delle immagini (modifica del contrasto, riduzione del rumore, localizzazione rimozione degli artefatti, composizione di immagini,...). "

• Metodi soggettivi e oggettivi per la valutazione della qualità delle immagini.

• Riconoscimento e classificazione di oggetti ed immagini (tecniche tradizionali e basate sul deep learining)

database di immagini e video: Metodi per l’indicizzazione ed il reperimento di dati pittorici nei sistemi informativi multimediali.

Bibliografia consigliata

Articoli e dispense fornite dal docente.

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni con discussione di studi di caso.