Anno di corso: 1

Crediti: 6
Crediti: 9
Crediti: 9
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Altro

Anno di corso: 2

Anno di corso: 3

MODELLI LINEARI GENERALIZZATI IN EPIDEMIOLOGIA E MEDICINA

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
3
Anno accademico di erogazione: 
2019/2020
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
45
Prerequisiti: 

Questa attività formativa deve essere preceduta dal superamento degli esami di Statistica II e Statistica medica.

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Esame scritto, orale e laboratorio

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

L’obiettivo del corso è quello di analizzare le basi teoriche e gli aspetti applicativi dei Modelli Lineari Generalizzati.

Contenuti

 Review dei principi di base di probabilità e inferenza
 Il modello di regressione lineare
 Il modello lineare generalizzato
 Il modello di regressione logistica
 Il modello di regressione logistica ordinale
 Il modello di regressione di Poisson

Programma esteso

 Review di probabilità e inferenza statistica:
- Variabili aleatorie
- Distribuzioni
- Metodi di stima
- Intervalli di confidenza e test di ipotesi
 Introduzione a Stata
 Il modello di regressione lineare
- Formulazione del modello
- Analisi della varianza e della covarianza
 Il Modello lineare generalizzato
- Famiglia esponenziale
- Stima di massima verosimiglianza
- Definizione di devianza
- Il test del rapporto della massima verosimiglianza
 Il modello di regressione logistica
- Dati bernoulliani e binomiali
- Formulazione del modello: funzione logit
 Il modello di regressione Logistica Ordinale
- Formulazione del modello delle odds proporzionali
 Il modello di regressione di Poisson
- Definizione di tasso d’incidenza
- Anni persona
- Definizione della funzione di link logaritmica

*Per tutti i modelli:
- Stima, intervallo di confidenza, test d’ipotesi del coefficiente di regressione
- Interpretazione dei parametri
- Studio dell’adattamento del modello
- Diagnostica

Bibliografia consigliata

Dobson, A.J., An introduction to generalized linear models, 3nd Edition. Chapman & Hall/CRC.B.
Materiale aggiuntivo (appunti, articoli forniti dal docente).

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

Lezioni frontali e laboratori.