ECONOMICS FOR DATA SCIENCE M

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Inglese
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
42
Prerequisiti: 

Da confermare

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Esame scritto (da confermare)

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Alla fine del corso gli studenti avranno acquisito una conoscenza solida dell’impatto dell’analisi dei dati avanzata in varie applicazioni delle Scienze Sociali ed economiche. Inoltre acquisiranno una conoscenza metodologica per essere in grado di applicare i contenuti del corso sia in ambito di ricerca che in ambito aziendale.

Contenuti

Il corso tratta argomenti di ricerca attuali nel contesto delle Scienze Sociali con particolare riguardo alle applicazioni economiche, e prevede di approfondire aspetti empirici che possono essere trattati con analisi dei dati avanzata. Parte del modulo si svolgerà in laboratorio sul computer.

Programma esteso

1. Ripasso dei metodi analitici standard per analisi dei dati, con applicazioni in R/Matlab
2. Applicazione microeconomica: dati ad alta frequenza e teoria del consumatore
3. Interazioni sociali e stima degli “spillovers” – un’applicazione dei metodi LASSO

4. Riduzione delle dimensioni dei dati in economia politica: modelli spaziali di voto e “NOMINATE”
5. Nuove misure di polarizzazione per dati ad alta dimensione.

Bibliografia consigliata

Lista di articoli e appunti del docente

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

Lezioni e laboratori