ANALISI MULTIVARIATA DEI DATI

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2017/2018
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2017/2018
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
8
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
60
Prerequisiti: 

Fondamenti di statistica descrittiva (indici di tendenza centrale e di dispersione); Fondamenti di statistica inferenziale. Regressione semplice e correlazione, t-test.

Moduli

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

Esame scritto in laboratorio informatico con domande a scelta multipla e domande aperte basate su analisi dei dati. Colloquio orale.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Conoscenza e comprensione
• Tecniche statistiche per dati correlazionali
• Tecniche statistiche per dati sperimentali
• Relazioni semplici e complesse fra variabili di diverso tipo
• Concetti di base della misurazioni in psicologia
• Comprensione avanzata delle caratteristiche di una misura psicologica.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
• Saper analizzare i dati di diversi tipi di disegni di ricerca
• Capire e valutare la qualità delle analisi statistiche presenti in letteratura
• Saper analizzare e capire relazioni semplici e complesse tra variabili
• Valutare criticamente e utilizzare diversi tipi di misure psicologiche
• Utilizzo avanzato del software SPSS

Contenuti

ll corso presenta una serie di tecniche statistiche e concetti metodologici utili per l’acquisizione e l'analisi dei dati caratteristici della ricerca psicologica, sia sperimentale che sul campo. Sono presentate tecniche univariate e multivariate. Particolare rilievo è dato al tipo di risultati ottenibili ed alla loro interpretazione. Sono anche sviluppati alcuni concetti fondamentali della misurazione in psicologia.

Programma esteso

Lezioni frontali
• Modelli statistici ed inferenza
• Modello lineare generale
• Mediazione e moderazione
• Analisi dei disegni a misure ripetute
• Modello lineare generalizzato
• Teoria della misura
• Misure implicite ed esplicite
• Attendibilità e validità
• Analisi fattoriale
Laboratorio
• Apprendimento del software statistico SPSS ed esercitazioni pratiche sull’analisi dei dati

Bibliografia consigliata

Gallucci M., Leone L. (2012). Modelli statistiche per le scienze sociali. Milano: Pearson Education.
Informazioni dettagliate circa altro materiale didattico saranno pubblicate sulla relativa pagina del sito e-learning.

Metodi didattici

Lezioni frontali e discussione di analisi di dati in aula. Laboratorio informatico con esercizi su dati e applicazioni delle tecniche discusse a lezione.