Anno di corso: 1

Anno di corso: 2

Crediti: 6
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 4
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 16
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 2
Tipo: Altro

STATISTICA

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2018/2019
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
6
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
48
Prerequisiti: 

Operazioni su insiemi; significato di funzione; calcolo (integrazione di funzioni su R).

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

La valutazione si basa sul lavoro online e su un esame scritto.
• Il lavoro online consiste nello svolgimento di quiz e esercizi online e in un lavoro di gruppo in cui si applicano le nozioni del corso ad un caso pratico.
• L'esame consiste in uno scritto con domande a risposta multipla (del genere presente in piattaforma elearning), domande teoriche a risposta aperta (su definizioni o risultati teorici evidenziati nelle trasparenze delle lezioni) e esercizi (del tipo presente sulla piattaforma wims). L'orale è a richiesta del docente e/o dello studente.
Maggiori dettagli nella sezione di presentazione del corso in elearning.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Comprendere e imparare a usare i primi rudimenti dei metodi statistici.

Contenuti

Corso di base in metodi statistici descrittive e inferenziali.

Programma esteso

Statistica Descrittiva
Vettori di dati, Media, varianza, deviazione standard. Istogrammi. Mediana, quartili, quantili, Boxplot. Covarianza e coefficiente di correlazione, diagramma di dispersione.
Probabilità
Probabilità di eventi; indipendenza di eventi. Variabili aleatorie discrete, densità, funzione di ripartizione, media e varianza di v.a. discreta. Esempi: uniforme discreta, binomiale, geometrica, Poisson. Variabili aleatorie continue, densità, funzione di distribuzione, media, varianza. Esempi: uniforme continua, esponenziale, gaussiana. Legge dei grandi numeri.
Teorema dei limite centrale (uso delle tavole della normale standard).
Statistica Inferenziale
Campioni, stimatori, stimatori non distorti. Stimatore della media. Stimatore non distorto della varianza. Intervalli di confidenza per la media (a varianza nota e ignota).
Test d'ipotesi. Errore di prima e di seconda specie. Livello di significatività. P-value.
Test su una media (monolatero e bilatero a varianza nota e ignota). Test su due medie. Test chi quadro di adattamento e di indipendenza.
Regressione lineare.

Bibliografia consigliata

• Calcolo delle probabilità e Statistica, di Marco Bramanti, Esculapio Editore.
• Esercizi di probabilità e statistica, di Bertacchi, Bramanti e Guerra, Esculapio Editore
Altro materiale sulla piattaforma elearning.unimib.it:
• Trasparenze delle lezioni
• Video di alcune lezioni
• Video di esercizi
• Quiz a risposta multipla
• Esercizi interattivi sulla piattaforma wims.matapp,unimib.it

Modalità di erogazione

Convenzionale

Metodi didattici

- Lezioni frontali in aula: 20 ore
- Lezioni online su elearning.unimib.it (modalità blended): 28 ore

Contatti/Altre informazioni

Orario di ricevimento
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