Anno di corso: 1

Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Crediti: 8
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 8
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 10
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 10
Tipo: A scelta dello studente

Anno di corso: 2

Crediti: 8
Crediti: 16
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 39
Tipo: Lingua/Prova Finale

MODELLI E METODI DI APPROSSIMAZIONE

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2018/2019
Anno di corso: 
1
Anno accademico di erogazione: 
2018/2019
Tipo di attività: 
Obbligatorio a scelta
Lingua: 
Italiano
Crediti: 
8
Ciclo: 
Secondo Semestre
Ore di attivita' didattica: 
56
Prerequisiti: 

Corsi fondamentali della laurea triennale in matematica

Moduli

Metodi di valutazione

Tipo di esame: 
Orale
Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

- Orale con discussione di un progetto assegnato durante il corso
- Voto in trentesimi 18-30/30

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

Introdurre e studiare metodi per l'approssimazione di dati sia dal punto di vista teorico che algoritmico.

Contenuti

Tecniche classiche di Interpolazione e approssimazione ai minimi quadrati in dimensione uno. Approssimazione di dati multivariati, metodi basati sull'utilizzo di kernel radiali, metodi mesh-free.

Programma esteso

Interpolazione e approssimazione ai minimi quadrati in dimensione uno.

Approssimazione multivariata

Il problema dell’interpolazione di dati sparsi

Basi radiali

Interpolazione con basi radiali

Basi radiali definite positive

Interpolazione di dati sparsi con precisione polinomiale

Basi radiali condizionatamente definite positive

Stima dell’errore di interpolazione
Stabilità e condizionamento dell’interpolazione con basi radiali
Algoritmi
Metodi di partizione dell’unità
Approssimazione ai minimi quadrati con basi radiali

Bibliografia consigliata

Gregory E. Fasshauer: Meshfree Approximation Methods with Matlab, World Scientific

Holger Wendland: Scattered data approximation, Cambridge Press

Pagina e-learning del corso

Metodi didattici

Lezioni frontali con esercitazioni in laboratorio