Anno di corso: 1

Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 9
Crediti: 6
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Lingua/Prova Finale
Crediti: 3
Tipo: Altro

Anno di corso: 2

Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 12

Anno di corso: 3

Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 6
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 12
Tipo: A scelta dello studente
Crediti: 6
Tipo: Lingua/Prova Finale

STATISTICA ECONOMICA II

Scheda dell'insegnamento

Anno accademico di regolamento: 
2018/2019
Anno di corso: 
2
Anno accademico di erogazione: 
2019/2020
Tipologia di insegnamento: 
Caratterizzante
Tipo di attività: 
Obbligatorio
Settore disciplinare: 
STATISTICA ECONOMICA (SECS-S/03)
Crediti: 
9
Ciclo: 
Secondo Semestre
Modulo/partizione di: 
Ore di attivita' didattica: 
63
Prerequisiti: 

Questa attività formativa deve essere preceduta dal superamento dell’esame di Statistica economica I. Inoltre si consiglia la conoscenza degli argomenti trattati nel corso di Laboratorio statistico informatico e Analisi statistica multivariata.

Metodi di valutazione

Modalita' di verifica dell'apprendimento: 

L’esame consiste nel sostenimento di una prova scritta.

Valutazione: 
Voto Finale

Obiettivi formativi

La 1° parte del corso riguarda i principali modelli rappresentativi ed esplicativi del sistema economico, ed alcune applicazioni basate su dati ISTAT. La 2° parte del corso illustra come a partire dai dati di bilancio delle imprese sia possibile misurare lo stato di salute dei settori economici, attraverso gli strumenti base dell’analisi statistica multivariata e della statistica economica

Contenuti

1° Parte: Modelli rappresentativi ed esplicativi del sistema economico.
- Il sistema dei conti nazionali (SEC).
- La tavola delle interdipendenze settoriali e il sistema di Leontief.
- Il modello dinamico strutturale di Pasinetti.
2° Parte: Analisi statistica dei bilanci e contabilità macroeconomica
- Il bilancio d’impresa e gli indici di bilancio.
- Introduzione alla banca dati AIDA.
- Valori medi e distribuzioni degli indici di bilancio.
- Misura dello stato di salute dei settori economici mediante tecniche multivariate.
- Costruzione di un sistema di contabilità macroeconomica basato sui bilanci.

Programma esteso

1° Parte: Modelli rappresentativi ed esplicativi del sistema economico
Il sistema economico: soggetti, oggetti, attività
I conti economici (SEC)
La tavola delle interdipendenze e il modello di Leontief
Il modello dinamico verticalizzato di Pasinetti
La mobilità strutturale di un sistema economico
Esempi basati su dati ISTAT

2° Parte: Analisi statistica dei bilanci e contabilità macroeconomica
Il bilancio d’impresa
Introduzione alla banca dati AIDA
Gli indici di bilancio
Esempi di analisi di bilancio
Valori medi e distribuzioni degli indici di bilancio
Costruzione di macroindicatori del grado di solidità mediante l’ACP
Segmentazione delle aziende mediante la Cluster Analysis
Introduzione all’Analisi Discriminante per due gruppi
Costruzione di un modello di previsione delle insolvenze basato sull’AD
Costruzione di un sistema di contabilità macroeconomica basato sui bilanci

Bibliografia consigliata

Per la 1° parte:
Testi di riferimento:
- B. Zavanella, Modelli per la misura della dinamica economica strutturale, dispensa del corso.
- L. Pasinetti, Dinamica strutturale, il Mulino, 1993 (cap. 1- 5 e 9).
Letture:
- G. Alvaro, Contabilità nazionale e Statistica economica, Cacucci editore, 1999 (cap. 1-5, 6.1, 8, 14, 16.2).
- M. Martini, I numeri indice in un approccio assiomatico, Giuffrè, 1992.

Per la 2° parte:
- Minotti S.C. (2009) Analisi statistica dei bilanci e contabilità macroeconomica, Dispensa del corso.
- Airoldi G., Brunetti G., Coda V. (2005) Corso di economia aziendale. Il Mulino, Bologna (capp. 6, 7).
- Provasoli A., Viganò A. (2007) Bilancio. Valutazioni, lettura, analisi. Egea (capp. 2, 11)
- Poddighe F., Madonna S. (2006) I modelli di previsione delle crisi aziendali, possibilità e limiti. Giuffrè, Milano (capp. 1, 2 e par. 4.2, 5.1, 6.1).
- Gherghi M., Lauro C. (2004) Appunti di analisi dei dati multidimensionali: metodologia ed esempi. RCE Edizioni, Napoli (cap. 5).
- Sharma S. (1996) Applied multivariate techniques. Wiley (cap. 8)