CANDELIERI ANTONIO
- U07, Piano: 2, Stanza: 2096
Ricerca
ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)
Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.
Il progetto di ricerca ENERGIDRICA svilupperà un sistema di supporto alle decisioni per l’efficientamento energetico delle reti di approvvigionamento-distribuzione idrica, generando innovazioni di processo ed integrazione con fonti di energie sostenibili in tre ambiti: schemi di approvvigionamento di centri urbani da fonti multiple, gestione dei pompaggi nelle reti di adduzione e distribuzione, integrazione con fonti di energia sostenibile in una logica di autoconsumo.
Università Milano-Bicocca si occuperà di progettare e sviluppare strumenti di (Machine) Learning-and-Optimization finalizzati a: fornire previsioni della domanda idrica a differenti scale temporali, apprendere strategie energeticamente efficienti per la gestione degli impianti di pompaggio, analizzare i dati di produzione energetica da mini‐idro, e implementare soluzioni di Online/Stream Machine Learning e Analytics at-the-edge
Altri link utili
https://www.aqp.it/rete/progetti/progetto-energidrica
https://www.abbanoa.it/content/view/full/939
Pubblicazioni
Pau, D., Pisani, A., Candelieri, A. (2024). Towards Full Forward On-Tiny-Device Learning: A Guided Search for a Randomly Initialized Neural Network. ALGORITHMS, 17(1) [10.3390/a17010022]. Dettaglio
Grazioli, S., Crippa, A., Rosi, E., Candelieri, A., Ceccarelli, S., Mauri, M., et al. (2024). Exploring telediagnostic procedures in child neuropsychiatry: addressing ADHD diagnosis and autism symptoms through supervised machine learning. EUROPEAN CHILD & ADOLESCENT PSYCHIATRY, 33(1 (January 2024)), 139-149 [10.1007/s00787-023-02145-4]. Dettaglio
Ponti, A., Giordani, I., Candelieri, A., Archetti, F. (2024). Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks. WATER, 16(3) [10.3390/w16030412]. Dettaglio
Candelieri, A., Ponti, A., Giordani, I., Archetti, F. (2023). On the use of Wasserstein distance in the distributional analysis of human decision making under uncertainty. ANNALS OF MATHEMATICS AND OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 91(2-3), 217-238 [10.1007/s10472-022-09807-0]. Dettaglio
Candelieri, A., Ponti, A., Giordani, I., Bosio, A., Archetti, F. (2023). Distributional learning in multi-objective optimization of recommender systems. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 14(8), 10849-10865 [10.1007/s12652-022-04356-0]. Dettaglio
Progetti di ricerca
Premi e responsabilità scientifiche
Direzione o responsabilità di ente
-
ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)
Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.
http://www.ponricerca.gov.it/ - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2021 - 2023
Incarichi di insegnamento o ricerca
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019 - 2022
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2016 - 2019
Congressi/Convegni
- Program committee - LION 18 - 18th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Italia), 2024
- Program committee - 4th International Conference and Summer School on Numerical computations: theory and algorithms (NUMTA)(Italia), 2023
- Program committee - LION 17 - 17th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Francia), 2023
- Program committee - LION 16 - 16th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2022
- Program committee - LION 15 - 15th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2021
- Program committee - LION 14 - 14th International conference on Learning and Intelligent Optimization, 2020
- Program committee - Numerical Computations: Theory and Algorithms (NUMTA) 2019, The 3rd International Conference and Summer School(Italia), 2019