GASPARINI FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INF/01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 1, Stanza: 1012

Pubblicazioni

  • Conte, F., Bricolo, E., Cocchia, L., De Benedictis, G., Gasparini, F., Girelli, L., et al. (2023). Variabilità nella frequenza cardiaca e nella conduttanza cutanea come misura di attenzione sostenuta. Uno studio comparativo. Intervento presentato a: XXIX Congresso AIP - Sezione Sperimentale, Lucca, Italia. Dettaglio

  • Malaspina, M., Amianto Barbato, J., Cremaschi, M., Gasparini, F., Grossi, A., Saibene, A. (2023). An experimental protocol to access immersiveness in video games. In Proceedings of the 2nd Workshop on Artificial Intelligence for Human-Machine Interaction 2023 co-located with the 22nd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2023) (pp.69-81). CEUR-WS. Dettaglio

  • Olearo, L., D'Adda, F., Messina, V., Cremaschi, M., Bandini, S., Gasparini, F. (2023). An Artificial Intelligence approach to predict mutidimensional poverty of older people from unlabelled data. In Proceedings of the 4th Italian Workshop on Artificial Intelligence for an Ageing Society
    co-located with 22nd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2023) (pp.98-112). CEUR-WS.
     Dettaglio

  • Bandini, S., Briola, D., Dennunzio, A., Gasparini, F., Giltri, M., Vizzari, G. (2023). Distance-based affective states in cellular automata pedestrian simulation. NATURAL COMPUTING [10.1007/s11047-023-09957-y]. Dettaglio

  • Saibene, A., Gasparini, F. (2023). Genetic algorithm for feature selection of EEG heterogeneous data. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 217(1 May 2023) [10.1016/j.eswa.2022.119488]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2023
Bando: FAQC 2023 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
AMPEL: Artificial intelligence facing Multidimensional Poverty in ELderly
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
GASPARINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • best paper award, Scientific commitee of internantional conference on sustainable Cultural Heritage managment, 2013

Link di approfondimento