ANTONIOTTI MARCO
- U14, Piano: 2, Stanza: 2043
Pubblicazioni
Giansanti, V., Antoniotti, M., Cittaro, D. (In corso di stampa). Scalable integration of Multiomic single cell data using Generative Adversarial Networks. Intervento presentato a: 2022 European Human Genetics Conference (ESHG2022), Vienna, Austria - Hybrid Conference. Dettaglio
Giansanti, V., Giannese, F., Botrugno, O., Gandolfi, G., Balestrieri, C., Antoniotti, M., et al. (2023). Scalable Integration of Multiomic Single Cell Data Using Generative Adversarial Networks [Altro] [10.1101/2023.06.26.546547]. Dettaglio
Patruno, L., Milite, S., Bergamin, R., Calonaci, N., D'Onofrio, A., Anselmi, F., et al. (2023). A Bayesian method to infer copy number clones from single-cell RNA and ATAC sequencing. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 19(11), 1-19 [10.1371/journal.pcbi.1011557]. Dettaglio
Ascolani, G., Angaroni, F., Maspero, D., Craighero, F., Bhavesh, N., Piazza, R., et al. (2023). LACE 2.0: an interactive R tool for the inference and visualization of longitudinal cancer evolution. BMC BIOINFORMATICS, 24(1) [10.1186/s12859-023-05221-3]. Dettaglio
Fontana, D., Crespiatico, I., Crippa, V., Malighetti, F., Villa, M., Angaroni, F., et al. (2023). Evolutionary signatures of human cancers revealed via genomic analysis of over 35,000 patients. NATURE COMMUNICATIONS, 14(1) [10.1038/s41467-023-41670-3]. Dettaglio
Progetti di ricerca
Premi e responsabilità scientifiche
Incarichi di insegnamento o ricerca
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Attivita' di insegnamento - Corso "Translational and Computational Biology"
Il corso sarà erogato online durante il semestre autunnale 2018 sulla base di materiale registrato (lezioni video) nel mese di Aprile 2018. - New York University, 2017 - 2018