CABITZA FEDERICO ANTONIO NICCOLO' AMEDEO

Ruolo: 
professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487888
Stanza: 
U14, Piano: P02, Stanza: 2063
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Su appuntamento e nella mezz’ora successiva alla fine delle lezioni frontali.

Biografia

Dopo gli studi classici (Liceo Berchet di Milano) Federico Cabitza si laurea in Ingegneria Informatica nel 2001 al Politecnico di Milano con una tesi sperimentale di Robotica e Intelligenza Artificiale con il Prof. Marco Somalvico, tra i padri fondatori di tali discipline in Italia. Tra il 2000 e il 2003 lavora nel settore privato presso due aziende del Gruppo TC Sistema nei sistemi informativi e progettazione dei flussi. Nel 2007 consegue il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca, con una tesi sul ruolo della tecnologia informatica nel coordinamento del lavoro collaborativo in ambito ospedaliero (relatore prof.ssa Simone). Dal 2007 al 2011 opera come ricercatore aggiunto (post-Doc) presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, specializzandosi nell'analisi dei requisiti socio-tecnici per la progettazione di sistemi di supporto alla collaborazione e al processo decisionale medico in contesti ospedalieri. Dal 2004 al 2011 lavora inoltre come consulente direzionale su incarichi di Sysline SpA (poi acquisita dal Gruppo GPI) nella progettazione di sistemi informatici ospedalieri (prescrizione farmacologica e registri di specialità presso strutture come Humanitas Rozzano, Gavazzeni Bergamo). Dal 2011 è ricercatore universitario presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione delll'Università degli Studi di Milano-Bicocca, e quindi professore aggregato di Interazione Uomo-Macchhina per il Corso di Laurea in Informatica, e docente titolare di Data Visualization per il Corso di Laurea Magistrale in Data Science erogati dal medesimo Ateneo. Ha insegnato inoltre in Scuole di Specializzazione e in Master di primo e secondo livello rivolti a professionisti sanitari. Dal 2016 è consulente permanente in staff alla Direzione Scientifica dell'IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi di Milano per l'analisi dei dati dei registri informatizzati di specialità di tale struttua e la definizione di modelli predittivi basati su Machine Learning. E' autore di più di 120 pubblicazioni tra atti di convegno internazionali, tra cui si ricordano Healthinf 2014 [1] e CardioEvent 2016 [2], capitoli di libro, tra cui si ricordano [3] e [4] e articoli su riviste scientifiche internazionale ad alto impatto, tra cui [5] e [6].  
 
[1] Cabitza, F., Del Zotti, F., & Misericordia, P. (2014). Electronic Records for General Practice-Where we are, where we should head to improve them. In 7th International Conference on Health Informatics, HEALTHINF 2014-Part of 7th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2014 (pp. 535-542). SciTePress.
[2] Cabitza F. (2016) Big Data and Smart IT for the cardiologists. It's all about your collective knowledge!. In the Proceedings of the 8th International Cardio Event, 2016, Firenze, Palazzo Congressi.
[3] Cabitza F., and Batini, C. (2016) Information Quality in Healthcare. In Batini C., Scannapieco, M. (Ed.), Data and Information Quality. Dimensions, Principles and Techniques (pp. 403-419). NY, NY, USA: Springer International Publishing. 
[4] Cabitza, F. (2016) Rappresentazione del dolore: concetti e strumenti. In Il Dolore in Ortopedia e Traumatologia (pp. 15–34). Como, Italy: Griffin.
[5] Cabitza F, Banfi G. Machine learning in laboratory medicine: waiting for the flood?. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM). 2018 Mar 28;56(4):516-24.
[6] Cabitza, F., Rasoini, R., & Gensini, G. F. (2017). Unintended Consequences of Machine Learning in Medicine. JAMA. 318(6)

Pubblicazioni

  • Cabitza, F., Dui, L., & Banfi, G. (2019). PROs in the wild: Assessing the validity of patient reported outcomes in an electronic registry. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE. Dettaglio
  • Cabitza, F., Locoro, A., Alderighi, C., Rasoini, R., Compagnone, D., & Berjano, P. (2019). The elephant in the record: On the multiplicity of data recording work. HEALTH INFORMATICS JOURNAL. Dettaglio
  • Campagner, A., Cabitza, F., & Ciucci, D. (2019). Exploring Medical Data Classification with Three-Way Decision Trees. In HEALTHINF 2019 - 12th International Conference on Health Informatics, Proceedings; Part of 12th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2019 (pp.147-158). SciTePress. Dettaglio
  • Cabitza, F., Ciucci, D., & Rasoini, R. (2019). A giant with feet of clay: on the validity of the data that feed machine learning in medicine. In F. Cabitza, C. Batini, & M. Magni (a cura di), Organizing for the Digital World: IT for Individuals, Communities and Societies (pp. 121-136). Springer International Publishing AG. Dettaglio
  • Cabitza, F., Locoro, A., & Batini, C. (2018). Making Open Data more Personal Through a Social Value Perspective: a Methodological Approach. INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS, 1-18. Dettaglio