GASPARINI FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 1, Stanza: 1012

Pubblicazioni

  • Chicco, D., Melzi, S., Gasparini, F., Jurman, G. (2026). The advantages of our proposed Saturn coefficient over continuity and trustworthiness for UMAP dimensionality reduction evaluation. PEERJ. COMPUTER SCIENCE, 12 [10.7717/peerj-cs.3424]. Dettaglio

  • Novacco, A., Gasparini, F., Rizzi, G., Saibene, A. (2026). Decoding Emotions: Multimodal Integration of Deep Embeddings, Lyrics and Music-Aware Cues. In Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design - 15th International Conference, EvoMUSART 2026, Held as Part of EvoStar 2026, Toulouse, France, April 8–10, 2026, Proceedings (pp.367-382). Springer [10.1007/978-3-032-24350-8_24]. Dettaglio

  • Rabaioli, C., Grossi, A., Gasparini, F. (2025). Short Video Interestingness: A Machine Learning Approach to Determine Creative Cues in Audiovisual Production. In Artificial Intelligence in Music, Sound, Art and Design
    14th International Conference, EvoMUSART 2025, Held as Part of EvoStar 2025, Trieste, Italy, April 23–25, 2025, Proceedings (pp.373-386). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-90167-6_25].
     Dettaglio

  • Fersini, E., Gasparini, F., Rizzi, G., Saibene, A. (2025). MAMITA: Benchmarking Misogyny in Italian Memes. In Proceedings of the Eleventh Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2025) (pp.1-11). CEUR-WS. Dettaglio

  • Ribino, P., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2025). Multivariate longitudinal clustering reveals neuropsychological factors as dementia predictors in an Alzheimer’s disease progression study. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-025-00441-0]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2023
Bando: FAQC 2023 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
AMPEL: Artificial intelligence facing Multidimensional Poverty in ELderly
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
Analisi di dati elettroencefalografici nell'ambito della brain computer intreface e dell'immaginazione motoria.
Anno: 2019
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca
GASPARINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • best paper award, Scientific commitee of internantional conference on sustainable Cultural Heritage managment, 2013

Link di approfondimento