GASPARINI FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 1, Stanza: 1012

Pubblicazioni

  • Saibene, A., Giussani, R., Rabaioli, C., Dozio, N., Gasparini, F., Ferrise, F. (2025). A Concept Design for a Positive Mood Supporting Application. In 2024 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) (pp.1-7) [10.1109/CBMI62980.2024.10859226]. Dettaglio

  • Ribino, P., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2025). Multivariate longitudinal clustering reveals neuropsychological factors as dementia predictors in an Alzheimer’s disease progression study. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-025-00441-0]. Dettaglio

  • Ribino, P., Mannone, M., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2024). Analyzing trajectories of clinical markers in patients with sepsis through multivariate longitudinal clustering. In HC@AIxIA 2024 Artificial Intelligence For Healthcare 2024 Proceedings of the 3rd AIxIA Workshop on Artificial Intelligence For Healthcare (HC@AIxIA 2024) co-located with the 23rd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2024) (pp.247-256). CEUR-WS. Dettaglio

  • Gabardi, M., Saibene, A., Gasparini, F., Rizzo, D., Stella, F. (2024). DL-based multi-artifact EEG denoising exploiting spectral information. INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 18(1), 89-102 [10.3233/IA-240025]. Dettaglio

  • Gasparini, F., Saibene, A., Salardi, S., Stocchi, F., Gulotta, C., Sosa Navarro, M. (2024). Presentazione poster “A multidisciplinary debate on the use of neurotechnologies for brain health and wellbeing”. Intervento presentato a: Conferenza Neuromi 2024 “Brain Health and prevention of cognitive decline. Today’s challenges for a brighter tomorrow”, 23-24 ottobre, Milano, Italia. Dettaglio

Progetti di ricerca

Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2023
Bando: FAQC 2023 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
AMPEL: Artificial intelligence facing Multidimensional Poverty in ELderly
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
GASPARINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • best paper award, Scientific commitee of internantional conference on sustainable Cultural Heritage managment, 2013

Link di approfondimento