GASPARINI FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 1, Stanza: 1012

Pubblicazioni

  • Mannone, M., Ribino, P., Saibene, A., Fazio, P., Fazio, S., Gasparini, F., et al. (2025). Computing the Time-dependent Krankheit-operator in Epilepsy from ECoG: a Case Study. In Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence Proceedings of the 7th International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2025) (pp.100-103). IFSA Publishing, S. L.. Dettaglio

  • Fersini, E., Gasparini, F., Rizzi, G., Saibene, A. (2025). MAMITA: Benchmarking Misogyny in Italian Memes. In Proceedings of the Eleventh Italian Conference on Computational Linguistics (CLiC-it 2025). CEUR-WS. Dettaglio

  • Rabaioli, C., Dozio, N., Giussani, R., Saibene, A., Romano, D., Ferrise, F., et al. (2025). The Way Mood Shapes Emotions: from Experiments to a Mood Assessment Application. In Proceedings of 2025 IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE) (pp.459-464). Dettaglio

  • Ribino, P., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2025). Multivariate longitudinal clustering reveals neuropsychological factors as dementia predictors in an Alzheimer’s disease progression study. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-025-00441-0]. Dettaglio

  • Ribino, P., Mannone, M., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2025). Temporal phenotyping and prognostic stratification of patients with sepsis through longitudinal clustering. BIODATA MINING, 18(1) [10.1186/s13040-025-00480-7]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2023
Bando: FAQC 2023 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
AMPEL: Artificial intelligence facing Multidimensional Poverty in ELderly
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
GASPARINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • best paper award, Scientific commitee of internantional conference on sustainable Cultural Heritage managment, 2013

Link di approfondimento