GASPARINI FRANCESCA

Ruolo:
Professoressa associata
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 1, Stanza: 1012

Pubblicazioni

  • Saibene, A., Giussani, R., Rabaioli, C., Dozio, N., Gasparini, F., Ferrise, F. (2025). A Concept Design for a Positive Mood Supporting Application. In 2024 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI) (pp.1-7) [10.1109/CBMI62980.2024.10859226]. Dettaglio

  • Ribino, P., Paragliola, G., Napoli, C., Mannone, M., Chicco, D., Gasparini, F. (2024). Clustering of longitudinal Clinical Dementia Rating data to identify predictors of Alzheimer's disease progression. In 15th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks / 14th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare EUSPN/ICTH 2024 (pp.326-333) [10.1016/j.procs.2024.11.117]. Dettaglio

  • Olearo, L., D'Adda, F., Messina, E., Cremaschi, M., Bandini, S., Gasparini, F. (2024). Facing multidimensional poverty in older adults: An artificial intelligence approach that reveals the variable relevance. INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 18(1), 51-65 [10.3233/ia-240027]. Dettaglio

  • Ribino, P., Mannone, M., Di Napoli, C., Paragliola, G., Chicco, D., Gasparini, F. (2024). Analyzing trajectories of clinical markers in patients with sepsis through multivariate longitudinal clustering. In HC@AIxIA 2024 Artificial Intelligence For Healthcare 2024 Proceedings of the 3rd AIxIA Workshop on Artificial Intelligence For Healthcare (HC@AIxIA 2024) co-located with the 23rd International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA 2024) (pp.247-256). CEUR-WS. Dettaglio

  • Grossi, A., Gasparini, F., Saibene, A. (2024). On the Exploitation of CEEMDAN for PPG Synthetic Data Generation. In Ambient Assisted Living ForItAAL 2023 Conference proceedings (pp.56-69). Springer [10.1007/978-3-031-63913-5_6]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2023
Bando: FAQC 2023 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Explainable predictive models for stroke upper limb robot-based rehabilitation
Anno: 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
AMPEL: Artificial intelligence facing Multidimensional Poverty in ELderly
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
GASPARINI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • best paper award, Scientific commitee of internantional conference on sustainable Cultural Heritage managment, 2013

Link di approfondimento