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PENNONI FULVIA

Ruolo:
Professoressa ordinaria
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (SECS-S/01)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2058

Pubblicazioni

  • Bartolucci, F., Pandolfi, F., Pennoni, F. (In corso di stampa). Mispecification tests for hidden Markov models based on a new class of finite mixture models. In Book of Abstract Classification and Data Science in the Digital Age (pp.271-271). Dettaglio

  • Pennoni, F. (2024). Latent probability models for cross-sectional and longitudinal data. In Latent variable models: methodological and applicative developments for lifestyle and society. Dettaglio

  • Brusa, L., Pennoni, F., Bartolucci, F. (2024). Maximum likelihood for discrete latent variable models via evolutionary algorithms. STATISTICS AND COMPUTING, 34(2 (April 2024)), 1-15 [10.1007/s11222-023-10358-5]. Dettaglio

  • Pennoni, F. (2024). Maximum Likelihood Estimation of Multivariate Regime Switching Student-t Copula Models. Intervento presentato a: 2nd International Conference on Computational Finance and Business Analytics CFBA, Interscience Institute of Management and Technology, Odisha, India. Dettaglio

  • Cortese, F., Pennoni, F., Bartolucci, F. (2024). Maximum Likelihood Estimation of Multivariate Regime Switching Student-t Copula Models. INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW [10.1111/insr.12562]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Anno: 2022
Bando: FAQC 2022 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
PNRR per la Missione 4, componente 2 Investimento 1.1- Avviso 104/2022 | Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
“InPreSa: Individuazione Precoce e contenimento SARS‐siCoV‐2. Strumenti e servizi per affrontare la sfida al Covid19.”
Anno: 2020
Bando: Misura a sostegno dello sviluppo di collaborazioni per l'identificazione di terapia e sistemi di diagnostica, protezione e analisi per contrastare l'emergenza Coronavirus e altre emergenze virali del futuro - Linea 2
Enti finanziatori: REGIONE LOMBARDIA
Modelli mistura e a variabili latenti per l'inferenza causale e l'analisi di dati socio-economici
Anno: 2013
Bando: 2011-117 - Firb - Futuro in Ricerca 2012
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Attivita' di insegnamento - Teaching mobility (Call 2015 KA1, Erasmus+ programme) Department of Management/Economics and Financial Analysis. Teaching on Multivariate Data Analysis with R - Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2016

Link di approfondimento