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PENNONI FULVIA

Ruolo:
Professoressa ordinaria
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (SECS-S/01)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2058

Pubblicazioni

  • Bartolucci, F., Pandolfi, F., Pennoni, F. (In corso di stampa). Mispecification tests for hidden Markov models based on a new class of finite mixture models. In Book of Abstract Classification and Data Science in the Digital Age (pp.271-271). Dettaglio

  • Pennoni, F., Bartolucci, F., Spinelli, D., Vittadini, G. (2023). Analysis of Sacco Hospital longitudinal data by hidden Markov models. Intervento presentato a: Workshop intermedio Progetto: Analisi causale delle determinanti dello stato di salute dei pazienti affetti da “long-Covid” sulla base di dati clinici, funzionali e strumentali: uno studio longitudinale multicentro, Dipartimento di Economia Perugia. Dettaglio

  • Pennoni, F. (2023). Hidden Markov models: Theory, applications and new perspectives. Intervento presentato a: Challenges for Categorical Data Analysis, Perugia. Dettaglio

  • Sherratt, K., Gruson, H., Grah, R., Johnson, H., Niehus, R., Prasse, B., et al. (2023). Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations. ELIFE, 12(April 2023), 1-19 [10.7554/eLife.81916]. Dettaglio

  • Pennoni, F., Bartolucci, F., Vittadini, G. (2023). Latent potential outcomes: An analysis of the effects of programs aimed at improving student's non-cognitive skills. In A. Bucci, A. Cartone, A. Evangelista, A. Marletta (a cura di), Book of Short papers
    11th International Conference IES 2023
    Statistical Methods for Evaluation and Quality: Techniques, Technologies and
    Trends (T3) (pp. 374-379). Il Viandante Edizioni BACME S.r.l.s. [10.60984/978-88-94593-36-5-IES2023].
     Dettaglio

Progetti di ricerca

Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Anno: 2022
Bando: FAQC 2022 - seconda finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
“InPreSa: Individuazione Precoce e contenimento SARS‐siCoV‐2. Strumenti e servizi per affrontare la sfida al Covid19.”
Anno: 2020
Bando: Misura a sostegno dello sviluppo di collaborazioni per l'identificazione di terapia e sistemi di diagnostica, protezione e analisi per contrastare l'emergenza Coronavirus e altre emergenze virali del futuro - Linea 2
Enti finanziatori: REGIONE LOMBARDIA
Modelli mistura e a variabili latenti per l'inferenza causale e l'analisi di dati socio-economici
Anno: 2013
Bando: 2011-117 - Firb - Futuro in Ricerca 2012
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

Link di approfondimento