VIVIANI MARCO
- U14, Piano: 2, Stanza: 2006
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Biografia
Marco Viviani è Professore Associato presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca / Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCo), su argomenti legati al reperimento e all’analisi dei dati e delle informazioni nell'ecosistema digitale online.
Si è laureato e ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano (La Statale).
Nel 2009 è stato ricercatore post-dottorato per un anno presso l'Université de Bourgogne / Le2i (Digione, Francia). Nel 2010 ha ottenuto una borsa di ricerca post-dottorale di due anni presso l'Institut National des Sciences Appliquées / LIRIS (Lione, Francia). Dal 2011 al 2013 ha ottenuto un assegno di ricerca biennale presso l'Università degli Studi dell'Insubria / DiSTA (Varese, Italia).
È Associate Editor delle riviste Social Network Analysis and Mining e Frontiers in Artificial Intelligence – Natural Language Processing, Area Editor (Web Intelligence and E-Services) dell'International Journal of Computational Intelligence Systems, membro del comitato editoriale di Online Social Networks and Media, e Guest Editor di numeri speciali in riviste internazionali dedicati al problema del “disordine informativo” online.
I suoi principali ambiti di ricerca includono l'analisi e il recupero di dati e informazioni online, l'estrazione e la gestione della conoscenza, l'analisi dei social media, il social computing, la gestione della reputazione e della fiducia, la modellazione degli utenti, la logica fuzzy e gli operatori di aggregazione.
Su questi argomenti, ha pubblicato numerosi lavori di ricerca in riviste scientifiche e presentato contributi a conferenze internazionali.
Pubblicazioni
Li, X., Vaghi, E., Pasi, G., Coulson, N., De Simoni, A., Viviani, M., et al. (2025). Understanding the Engagement and Interaction of Superusers and Regular Users in UK Respiratory Online Health Communities: Deep Learning–Based Sentiment Analysis. JMIR. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH, 27 [10.2196/56038]. Dettaglio
Soprano, M., Modha, S., Roitero, K., Maddalena, E., Viviani, M., Pasi, G., et al. (2025). AIDME: A Scalable, Interpretable Framework for AI-Aided Scoping Reviews. In ICTIR '25: Proceedings of the 2025 International ACM SIGIR Conference on Innovative Concepts and Theories in Information Retrieval (ICTIR) (pp.194-207). Association for Computing Machinery, Inc [10.1145/3731120.3744586]. Dettaglio
Alva Principe, R., Chiarini, N., Viviani, M. (2025). Long Document Classification in the Transformer Era: A Survey on Challenges, Advances, and Open Issues. WILEY INTERDISCIPLINARY REVIEWS. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 15(2 (June 2025)) [10.1002/widm.70019]. Dettaglio
Upadhyay, R., Viviani, M. (2025). Enhancing Health Information Retrieval with RAG by prioritizing topical relevance and factual accuracy. DISCOVER COMPUTING, 28(1) [10.1007/s10791-025-09505-5]. Dettaglio
Kruschwitz, U., Petrocchi, M., Viviani, M. (2025). Overview of ROMCIR 2025: The 5thWorkshop on Reducing Online Misinformation through Credible Information Retrieval. In Proceedings of the 5th Workshop on Reducing Online Misinformation through Credible Information Retrieval co-located the 47th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2025) (pp.1-8). CEUR-WS. Dettaglio
Progetti di ricerca
Premi e responsabilità scientifiche
Incarichi di insegnamento o ricerca
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2018 - 2021