BORROTTI MATTEO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Statistica (STAT-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
STATISTICA (13/STAT-01)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2032

Pubblicazioni

  • Ghisoni, F., Borrotti, M., Mariani, P. (2026). A large scale statistical analysis of quantum and classical neural networks in the medical domain. SCIENTIFIC REPORTS, 16(1) [10.1038/s41598-025-33825-7]. Dettaglio

  • Bissiri, P., Borrotti, M. (2026). Martingale posteriors for generative classifiers. STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 231(April 2026), 1-6 [10.1016/j.spl.2025.110627]. Dettaglio

  • Borrotti, M., Ghisoni, F., Mariani, P. (2025). Quantum neural networks for medical data: A statistical analysis of quantum performance. In Book of abstract. DSSR 2025 - Towards a holistic understanding of society: bridging Social Sciences, Statistics and Computational Sciences. Società Italiana di Statistica. Dettaglio

  • Bernucci, C., Cracchiolo, G., Raspagliesi, L., Rambelli, F., Borrotti, M., Liberati, C., et al. (2025). Support or constraint? A comprehensive analysis of postoperative cervical bracing practices: insights from the Italian society of neurosurgery (SINch) survey and a systematic review of the literature. EUROPEAN SPINE JOURNAL, 34(8), 3113-3126 [10.1007/s00586-025-08913-x]. Dettaglio

  • Borrotti, M. (2024). Quantifying Uncertainty with Conformal Prediction for Heating and Cooling Load Forecasting in Building Performance Simulation. ENERGIES, 17(17), 1-13 [10.3390/en17174348]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Study and development of Q-learning methods for personalized medicine
Anno: 2021
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca
Statistical learning approaches for dynamic tratment regimes
Anno: 2019
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca
Development of sequential design of experiment (DoE) methods for multi objective problems. During the project, different solutions will be investigated and Bayesian utility functions will be used for improving iterative and adaptive DoE. Collaborations wi
Anno: 2018
Enti finanziatori: Universita' di Milano Bicocca

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Attivita' didattica - Organizzazione e erogazione di 12 ore di lezione per studenti sia di triennale sia di magistrale.
    Titolo del corso: "Introduction to Deep Learning and Further Advances" - Universidad Carlos III de Madrid, 2023
  • Ricercatore/Ricercatrice universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019 - 2022
  • Ricercatore/Ricercatrice a t.d. presso Ente di ric. - Consiglio Nazionale delle Ricerche, 2014 - 2015
  • Attivita' didattica - Università Ca' Foscari VENEZIA, 2010 - 2013
  • Ricercatore/Ricercatrice all’estero - Visiting Researcher at IRIDIA - Université Libre de Bruxelles - ULB, 2009