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PELAGATTI MATTEO MARIA

Posizione organizzativa:
Ruolo:
Professore ordinario
Settore scientifico disciplinare:
Statistica economica (STAT-02/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
STATISTICA ECONOMICA (13/STAT-02)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2103
Orari di ricevimento:

Su appuntamento (matteo.pelagatti@unimib.it).

Biografia

Matteo Pelagatti è professore di Statistica Economica presso il Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca. Ha un dottorato in Statistica conseguito presso l’Università degli Studi di Milano e i suoi interessi di ricerca coprono principalmente l’analisi delle serie storiche, i mercati energetici e finanziari e la statistica robusta, benché occasionalmente si occupi anche di altre scienze sociali e della salute. I suoi studi sono pubblicati in riviste internazionali quali Journal of Econometrics, Journal of Applied Econometrics, Energy Journal, Energy Economics, Journal of Banking and Finance, PLOS One, inoltre è autore di una monografia per Chapman & Hall/CRC dal titolo Time Series Modelling with Unobserved Components.

orcid.org/0000-0002-1860-7535

Pubblicazioni

  • Gianfreda, A., Maranzano, P., Parisio, L., Pelagatti, M. (2023). Testing for integration and cointegration when time series are observed with noise. ECONOMIC MODELLING, 125(August 2023) [10.1016/j.econmod.2023.106352]. Dettaglio

  • Maranzano, P., Pelagatti, M. (2024). Spatiotemporal Event Studies for Environmental Data Under Cross-Sectional Dependence: An Application to Air Quality Assessment in Lombardy. JOURNAL OF AGRICULTURAL BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL STATISTICS, 29, 147-168 [10.1007/s13253-023-00564-z]. Dettaglio

  • Sbrana, G., Pelagatti, M. (2023). Optimal hierarchical EWMA forecasting. INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING [10.1016/j.ijforecast.2022.12.008]. Dettaglio

  • Golia, S., Grossi, L., Pelagatti, M. (2023). Machine Learning Models and Intra-Daily Market Information for the Prediction of Italian Electricity Prices. FORECASTING, 5(1), 81-101 [10.3390/forecast5010003]. Dettaglio

  • Bonini, M., Monti, G., Pelagatti, M., Ceriotti, V., Re, E., Bramè, B., et al. (2022). Ragweed pollen concentration predicts seasonal rhino-conjunctivitis and asthma severity in patients allergic to ragweed. SCIENTIFIC REPORTS, 12(1) [10.1038/s41598-022-20069-y]. Dettaglio

Progetti di ricerca

The impact of agriculture on air quality and the COVID-19 pandemic
Anno: 2020
Enti finanziatori: FONDAZIONE CARIPLO
I numeri indice per il confronto nello spazio: aspetti teorici e applicazioni ad alcune città italiane
Anno: 2005
Bando: 2005-006 - PRIN 2005

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • Targa ADEIMF 2013, Associazione Docenti Economia Intermediari Mercati Finanziari, 2013

Comitati editoriali

  • Associate Editor di rivista o collana editoriale - STATISTICAL METHODS & APPLICATIONS, 2019 - 2023

Direzione o responsabilità di ente

  • Direttore del Dipartimento di Economia, Metodi Quantitativi e Strategie di Impresa - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019 - 2022

Congressi/Convegni

  • Partecipazione al comitato organizzativo - Beernomics 2024(Italia), 2024
  • Partecipazione al comitato organizzativo - European R Users Meeting 2020, 2020
  • Partecipazione al comitato organizzativo - First Italian Workshop of Econometrics and Empirical Economics (IWEEE): Panel Data Models and Applications(Italia), 2018
  • Partecipazione al comitato organizzativo - IAAE 2016 Annual Conference(Italia), 2016