CESARINI MIRKO
- U07, Piano: 2, Stanza: 2042 EX 279
Su appuntamento, da concordare per email scrivendo a mirko . cesarini [at] unimib.it
Biografia
Ricercatore a tempo indeterminato nell’area Sistemi Informativi presso il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell'Università di Milano Bicocca. Ha conseguito la laurea e il dottorato in ingegneria informatica e presso il Politecnico di Milano. Le sue attività di ricerca si concentrano su Machine Learning, Text Classification, Knowledge Discovery in Databases e Data Quality. In passato ha lavorato su: Context Aware Programming, RFID, E-Learning, Service Science ed E-Government. E’ autore di numerosi articoli pubblicati su riviste internazionali e atti di conferenze. Insegna in diversi corsi di laurea e di master erogati dall’università di Milano Bicocca.
Pubblicazioni
Ravenda, F., Cesarini, M., Peluso, S., Mira, A. (2024). A probabilistic spatio-temporal neural network to forecast COVID-19 counts. INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA SCIENCE AND ANALYTICS [10.1007/s41060-024-00525-w]. Dettaglio
Calciolari, S., Cesarini, M., Ruberti, M. (2024). Sustainability disclosure in the pharmaceutical and chemical industries: Results from bibliometric analysis and AI-based comparison of financial reports. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 447(1 April 2024) [10.1016/j.jclepro.2024.141511]. Dettaglio
Cesarini, M., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., Moscato, V., Picariello, A. (2019). A tool for exploring networks of computer scientists as a graph. In Proceedings of the 34th ACM Symposium on Applied Computing SAC 2019; Limassol; Cyprus; 8-12 April 2019 (pp.2240-2242). Association for Computing Machinery [10.1145/3297280.3297501]. Dettaglio
Mezzanzanica, M., Mercorio, F., Cesarini, M., Moscato, V., Picariello, A. (2018). GraphDBLP: a system for analysing networks of computer scientists through graph databases: GraphDBLP. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 77(14), 18657-18688 [10.1007/s11042-017-5503-2]. Dettaglio
Boselli, R., Cesarini, M., Marrara, S., Mercorio, F., Mezzanzanica, M., Pasi, G., et al. (2018). WoLMIS: a labor market intelligence system for classifying web job vacancies. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, 51(3), 477-502 [10.1007/s10844-017-0488-x]. Dettaglio
Premi e responsabilità scientifiche
Premi
- "Best Paper Award", SouthCHI 2013, International Conference on Human Factors in Computing & Informatics, 2013, Maribor Slovenia, SouthCHI 2013 conference scientific committee. The field of Human-Computer Interaction (HCI) focuses on changing computing to the benefit of end users. SouthCHI was proposed as an outcome of the successful USAB Conference series, which was born in 2005 at Vienna University of Technology, Austria when it took place as the “First USABility Symposium”. More info on http://southchi.org/, 2013