MANZONI SARA LUCIA

Ruolo: 
Professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487808
Stanza: 
U14, Piano: P02, Stanza: 2042
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Mercoledì ore 14, previo appuntamento

Biografia

Dopo la laurea in Scienze dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Milano (A.A. 1998-1999), nel febbraio 2004 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica (XV ciclo) presso lo stesso Ateneo con la tesi: “Situated Multi-Agent Systems: Model, Language and Application”. 

Da Gennaio 2004 ha preso servizio come ricercatore (confermato da Gennaio 2007) presso la Facoltà di Giurisprudenza dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca. In congedo per maternità da giugno a dicembre 2011. Da ottobre 2017 come professore associato.

Dal 2012 afferisce al Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCo), dove dal 1998 ha svolto attività di collaborazione a progetti di ricerca di base e trasferimento tecnologico e in qualità di relatore e correlatore di stage e tesi di laurea per i CdL in Informatica.

Dal 2007 è responsabile del Laboratorio di Intelligenza Artificiale (LINTAR) presso DISCo. 

Dall’ottobre 2010 all’ottobre 2016 è stata socio (fondatore) di CROWDYXITY SRL, spin-off dell’Università di Milano-Bicocca che ha portato a prodotto soluzioni innovative per la modellazione e studio della dinamica di sistemi complessi del contesto della crowd dynamics e operato in ambito di consulenza professionale di elevata specializzazione. Dal 2005 al 2015 Sara Manzoni è stata tesoriere e membro del direttivo dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AI*IA).

Pubblicazioni

  • Epifania, F., Marconi, L., Aragon, R., Mauri, G., Manzoni, S., & Zoppis, I. (2020). Attentional Neural Mechanisms for Social Recommendations in Educational Platforms. In CSEDU 2020 – 12th International Conference on Computer Supported Education (pp.111-117). Dettaglio
  • Mauri, G., Stella, F., Morreale, A., Cisotto, G., Manzoni, S., Zanga, A., et al. (2020). An attention-based architecture for EEG classification. In Proc. BIOSTEC 2020 –13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Vol. 4, BIOSIGNALS (pp.214-219). SciTePress. Dettaglio
  • Zoppis, I., Trentini, A., Manzoni, S., Micucci, D., Mauri, G., Pietrabissa, G., et al. (2020). Online social space identification. A computational tool for optimizing social recommendations. APPLIED SCIENCES, 10(9), 1-14. Dettaglio
  • Zoppis, I., Manzoni, S., Mauri, G., Pietrabissa, G., Trentini, A., Micucci, D., et al. (2019). Nudges Driven Networks: Towards More Acceptable Recommendations for Inducing Targeted Social Communities. In Internet Science (pp.348-355). Dettaglio
  • Epifania, F., Marconi, L., Mauri, G., Manzoni, S., Dondi, R., & Zoppis, I. (2019). Optimized Social Explanation for Educational Platforms. In Proc. CSEDU 2019 – 11th Int. Conf. on Computer Supported Education (pp.85-91). Dettaglio