U14, Piano: P02, Stanza: 2042
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
MANZONI SARA LUCIA
Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
INFORMATICA (INF/01)
E-mail:
Telefono:
0264487808
Stanza:
Orario di ricevimento:
Mercoledì ore 14, previo appuntamento
Biografia
Dopo la laurea in Scienze dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Milano (A.A. 1998-1999), nel febbraio 2004 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica (XV ciclo) presso lo stesso Ateneo con la tesi: “Situated Multi-Agent Systems: Model, Language and Application”.
Da Gennaio 2004 ha preso servizio come ricercatore (confermato da Gennaio 2007) presso la Facoltà di Giurisprudenza dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca. In congedo per maternità da giugno a dicembre 2011. Da ottobre 2017 come professore associato.
Dal 2012 afferisce al Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCo), dove dal 1998 ha svolto attività di collaborazione a progetti di ricerca di base e trasferimento tecnologico e in qualità di relatore e correlatore di stage e tesi di laurea per i CdL in Informatica.
Dal 2007 è responsabile del Laboratorio di Intelligenza Artificiale (LINTAR) presso DISCo.
Dall’ottobre 2010 all’ottobre 2016 è stata socio (fondatore) di CROWDYXITY SRL, spin-off dell’Università di Milano-Bicocca che ha portato a prodotto soluzioni innovative per la modellazione e studio della dinamica di sistemi complessi del contesto della crowd dynamics e operato in ambito di consulenza professionale di elevata specializzazione. Dal 2005 al 2015 Sara Manzoni è stata tesoriere e membro del direttivo dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AI*IA).
Didattica
A.A.: 2020/2021
A.A.: 2019/2020
A.A.: 2018/2019
A.A.: 2017/2018
A.A.: 2016/2017
Pubblicazioni
- Mauri, G., Stella, F., Morreale, A., Cisotto, G., Manzoni, S., Zanga, A., et al. (2020). An attention-based architecture for EEG classification. In Proc. BIOSTEC 2020 –13th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, Vol. 4, BIOSIGNALS (pp.214-219). SciTePress. Dettaglio
- Zoppis, I., Trentini, A., Manzoni, S., Micucci, D., Mauri, G., Pietrabissa, G., et al. (2020). Online social space identification. A computational tool for optimizing social recommendations. APPLIED SCIENCES, 10(9), 1-14. Dettaglio
- Epifania, F., Marconi, L., Aragon, R., Mauri, G., Manzoni, S., & Zoppis, I. (2020). Attentional Neural Mechanisms for Social Recommendations in Educational Platforms. In CSEDU 2020 – 12th International Conference on Computer Supported Education (pp.111-117). Dettaglio
- Corchs, S., Chioma, G., Dondi, R., Gasparini, F., Manzoni, S., Markowska-Kacznar, U., et al. (2019). Computational Methods for Resting-State EEG of Patients With Disorders of Consciousness. FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 13, 1-7. Dettaglio
- Castelli, M., Dondi, R., Manzoni, S., Mauri, G., & Zoppis, I. (2019). Top k 2-clubs in a network: A genetic algorithm. In 19th Int Conf on Computational Science (pp.656-663). Springer Verlag. Dettaglio
