MANZONI SARA LUCIA
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO
Mercoledì ore 14, previo appuntamento
Biografia
Dopo la laurea in Scienze dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Milano (A.A. 1998-1999), nel febbraio 2004 ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica (XV ciclo) presso lo stesso Ateneo con la tesi: “Situated Multi-Agent Systems: Model, Language and Application”.
Da Gennaio 2004 ha preso servizio come ricercatore (confermato da Gennaio 2007) presso la Facoltà di Giurisprudenza dell'Università degli Studi di Milano-Bicocca. In congedo per maternità da giugno a dicembre 2011. Da ottobre 2017 come professore associato.
Dal 2012 afferisce al Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCo), dove dal 1998 ha svolto attività di collaborazione a progetti di ricerca di base e trasferimento tecnologico e in qualità di relatore e correlatore di stage e tesi di laurea per i CdL in Informatica.
Dal 2007 è responsabile del Laboratorio di Intelligenza Artificiale (LINTAR) presso DISCo.
Dall’ottobre 2010 all’ottobre 2016 è stata socio (fondatore) di CROWDYXITY SRL, spin-off dell’Università di Milano-Bicocca che ha portato a prodotto soluzioni innovative per la modellazione e studio della dinamica di sistemi complessi del contesto della crowd dynamics e operato in ambito di consulenza professionale di elevata specializzazione. Dal 2005 al 2015 Sara Manzoni è stata tesoriere e membro del direttivo dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale (AI*IA).
Didattica
A.A.: 2018/2019
A.A.: 2017/2018
A.A.: 2016/2017
A.A.: 2015/2016
Pubblicazioni
- Manzoni, S., & Sterlacchini, S. (2014). Evacuation study by crowd dynamics micro-simulation to support disaster prevention and management: The case of SIMULATOR project. In 2014 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST). Piscataway, NJ : IEEE. Dettaglio
- Boukas, E., Crociani, L., Manzoni, S., Vizzari, G., Gasteratos, A., & Sirakoulis, G. (2014). An Intelligent Tool for the Automated Evaluation of Pedestrian Simulation. In Artificial Intelligence: Methods and Applications (pp.136-149). Springer. Dettaglio
- Manenti, L., Manzoni, S., & Bandini, S. (2013). A Stochastic Cellular Automata for Modeling Pedestrian Groups Distribution. JOURNAL OF CELLULAR AUTOMATA, 8(5-6), 321-332. Dettaglio
- Bandini, S., Manenti, L., & Manzoni, S. (2012). Generation of Pedestrian Groups Distributions with Probabilistic Cellular Automata. In Cellular Automata - 10th International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, ACRI 2012, Santorini Island, Greece, September 24-27, 2012. Proceedings (pp.299-308). Dettaglio
- Manenti, L.A., Manzoni, S.L., Vizzari, G., Ohtsuka, K., & Shimura, K. (2012). An Agent-Based Proxemic Model for Pedestrian and Group Dynamics: Motivations and First Experiments. In D. Villatoro, J. Sabater-Mir, & J.S. Sichman (a cura di), Multi-Agent-Based Simulation XII,International Workshop, MABS 2011. Revised Selected Papers (pp. 74-89). Springer. Dettaglio
