CANDELIERI ANTONIO
- U07, Piano: 2, Stanza: 2096
Ricerca
ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)
Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.
Il progetto di ricerca ENERGIDRICA svilupperà un sistema di supporto alle decisioni per l’efficientamento energetico delle reti di approvvigionamento-distribuzione idrica, generando innovazioni di processo ed integrazione con fonti di energie sostenibili in tre ambiti: schemi di approvvigionamento di centri urbani da fonti multiple, gestione dei pompaggi nelle reti di adduzione e distribuzione, integrazione con fonti di energia sostenibile in una logica di autoconsumo.
Università Milano-Bicocca si occuperà di progettare e sviluppare strumenti di (Machine) Learning-and-Optimization finalizzati a: fornire previsioni della domanda idrica a differenti scale temporali, apprendere strategie energeticamente efficienti per la gestione degli impianti di pompaggio, analizzare i dati di produzione energetica da mini‐idro, e implementare soluzioni di Online/Stream Machine Learning e Analytics at-the-edge
Altri link utili
https://www.aqp.it/rete/progetti/progetto-energidrica
https://www.abbanoa.it/content/view/full/939
Pubblicazioni
Pau, D., Pisani, A., Candelieri, A. (2024). Towards Full Forward On-Tiny-Device Learning: A Guided Search for a Randomly Initialized Neural Network. ALGORITHMS, 17(1) [10.3390/a17010022]. Dettaglio
Ponti, A., Giordani, I., Candelieri, A., Archetti, F. (2024). Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks. WATER, 16(3) [10.3390/w16030412]. Dettaglio
Grazioli, S., Crippa, A., Rosi, E., Candelieri, A., Ceccarelli, S., Mauri, M., et al. (2024). Exploring telediagnostic procedures in child neuropsychiatry: addressing ADHD diagnosis and autism symptoms through supervised machine learning. EUROPEAN CHILD & ADOLESCENT PSYCHIATRY, 33(1 (January 2024)), 139-149 [10.1007/s00787-023-02145-4]. Dettaglio
Ponti, A., Candelieri, A., Giordani, I., Archetti, F. (2023). Intrusion Detection in Networks by Wasserstein Enabled Many-Objective Evolutionary Algorithms. MATHEMATICS, 11(10) [10.3390/math11102342]. Dettaglio
Candelieri, A., Ponti, A., Archetti, F. (2023). Uncertainty quantification and exploration–exploitation trade-off in humans. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 14(6), 6843-6876 [10.1007/s12652-021-03547-5]. Dettaglio
Progetti di ricerca
Premi e responsabilità scientifiche
Direzione o responsabilità di ente
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ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)
Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.
http://www.ponricerca.gov.it/ - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2021 - 2023
Incarichi di insegnamento o ricerca
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019 - 2022
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019
- Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2016 - 2019
Congressi/Convegni
- Program committee - LION 18 - 18th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Italia), 2024
- Program committee - 4th International Conference and Summer School on Numerical computations: theory and algorithms (NUMTA)(Italia), 2023
- Program committee - LION 17 - 17th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Francia), 2023
- Program committee - LION 16 - 16th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2022
- Program committee - LION 15 - 15th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2021
- Program committee - LION 14 - 14th International conference on Learning and Intelligent Optimization, 2020
- Program committee - Numerical Computations: Theory and Algorithms (NUMTA) 2019, The 3rd International Conference and Summer School(Italia), 2019