CANDELIERI ANTONIO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
E-mail:
[email protected]
Telefono:
0264487926
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2096

Ricerca

ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)

Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.

http://www.ponricerca.gov.it/

Il progetto di ricerca ENERGIDRICA svilupperà un sistema di supporto alle decisioni per l’efficientamento energetico delle reti di approvvigionamento-distribuzione idrica, generando innovazioni di processo ed integrazione con fonti di energie sostenibili in tre ambiti: schemi di approvvigionamento di centri urbani da fonti multiple, gestione dei pompaggi nelle reti di adduzione e distribuzione, integrazione con fonti di energia sostenibile in una logica di autoconsumo.

Università Milano-Bicocca si occuperà di progettare e sviluppare strumenti di (Machine) Learning-and-Optimization finalizzati a: fornire previsioni della domanda idrica a differenti scale temporali, apprendere strategie energeticamente efficienti per la gestione degli impianti di pompaggio, analizzare i dati di produzione energetica da mini‐idro, e implementare soluzioni di Online/Stream Machine Learning e Analytics at-the-edge

 

Altri link utili

https://www.eng.it/case-studies/energidrica-efficienza-energetica-delle-reti-di-approvvigionamento-e-distribuzione-idrica

https://www.aqp.it/rete/progetti/progetto-energidrica

https://www.abbanoa.it/content/view/full/939

 

Pubblicazioni

  • Saeed, M., Eidsvik, J., Candelieri, A. (In corso di stampa). Multi-Objective Bayesian Optimization Framework for CO₂ Injection Strategy Design: A Sleipner-Inspired Study. GEOENERGY SCIENCE AND ENGINEERING [10.2139/ssrn.6952191]. Dettaglio

  • Saba, S., Saeed, M., Candelieri, A. (2026). Calibration-Aware Conditional Synthetic Augmentation under Explicit Feasibility Constraints: Repeated Validation on Mobile and Sensor Miscarriage-Risk Records [Altro] [10.2139/ssrn.7324365]. Dettaglio

  • Amini, S., Candelieri, A., Van Nieuwenhuyse, I. (2026). Decision Maker Preferences in Surrogate-Based Multi-objective Optimization: A Survey. In Learning and Intelligent Optimization 19th International Conference, LION 19, Prague, Czech Republic, June 15–19, 2025, Proceedings, Part I (pp.167-182). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-032-09156-7_12]. Dettaglio

  • Seyedi, I., Candelieri, A., Messina, E., Archetti, F. (2026). Gromov–Wasserstein Meets Combinatorial Optimization: A Scalable Solver for the Capacitated Quadratic Assignment Problem. MATHEMATICS, 14(11) [10.3390/math14111972]. Dettaglio

  • Seyedi, I., Candelieri, A., Archetti, F. (2026). Geometric Optimal Transport for Sustainable Closed-Loop Supply Chain: A Fused Gromov–Wasserstein Framework for Structural and Attribute Inefficiency Diagnosis. SUSTAINABILITY, 18(13) [10.3390/su18136906]. Dettaglio

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Progetti di ricerca

Energidrica- Efficienza energetica nella gestione delle reti idriche
Anno: 2017
Bando: 2017-043 - PROGETTI DI RICERCA INDUSTRIALE E SVILUPPO SPERIMENTALE NELLE 12 AREE DI SPECIALIZZAZIONE INDIVIDUATE DAL PNR 2015-2020
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

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Premi e responsabilità scientifiche

Direzione o responsabilità di ente

  • ENERGIDRICA – Efficienza energetica nelle reti idriche (CUP B42F20000390006)
    Programma PON “Ricerca e Innovazione” 2014- 2020 – Azione II – OS 1.b.
    http://www.ponricerca.gov.it/ - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2021 - 2023

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore/Ricercatrice universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019 - 2022
  • Ricercatore/Ricercatrice universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2019
  • Ricercatore/Ricercatrice universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2016 - 2019

Congressi/Convegni

  • Program committee - LION 18 - 18th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Italia), 2024
  • Program committee - 4th International Conference and Summer School on Numerical computations: theory and algorithms (NUMTA)(Italia), 2023
  • Program committee - LION 17 - 17th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Francia), 2023
  • Program committee - LION 16 - 16th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2022
  • Program committee - LION 15 - 15th International conference on Learning and Intelligent Optimization(Grecia), 2021
  • Program committee - LION 14 - 14th International conference on Learning and Intelligent Optimization, 2020
  • Program committee - Numerical Computations: Theory and Algorithms (NUMTA) 2019, The 3rd International Conference and Summer School(Italia), 2019

Link di approfondimento