GUERZONI MARCO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Economia applicata (SECS-P/06)
Stanza:
  • U06, Piano: 3, Stanza: 3057
Orari di ricevimento:

Online. Email for appointment.

Biografia

I do teaching, research, and consulting in the area of advanced analytics and big data applied to economics, business intelligence, and policy. My main focus is on technology and innovation.

Pubblicazioni

  • Bottai, C., Crosato, L., Guerzoni, M., Liberati, C. (2023). Web-augmented firms data to analyze the geography of innovation. Intervento presentato a: 2023 RSA Annual Conference, Ljubljana, Slovenia. Dettaglio

  • Crosato, L., Bottai, C., Domenech, J., Guerzoni, M., Liberati, C. (2023). Can websites reveal a firm’s innovativeness? Empirical evidence on Italian manufacturing SMEs. In CARMA 2023 Proceedings of 5th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (pp.19-26). Sevilla : Editorial Universitat Politècnica de València [10.4995/CARMA2023.2023.16466]. Dettaglio

  • Bottai, C., Crosato, L., Domenech, J., Guerzoni, M., Liberati, C. (2023). Unconventional data and Innovation Policy are innovative SMEs’ web-pages different?. Intervento presentato a: Economic Statistics Centre of Excellence Conference on Economic Measurement 2023, Londra. Dettaglio

  • Fontana, M., Guerzoni, M. (2023). Modelling Complexity with Unconventional Data: Foundational Issues in Computational Social Science. In E. Bertoni, M. Fontana, L. Gabrielli, S. Signorelli, M. Vespe (a cura di), Handbook of Computational Social Science for Policy (pp. 107-124). Springer [10.1007/978-3-031-16624-2_5]. Dettaglio

  • Bottai, C., Crosato, L., Domenech, J., Guerzoni, M., Liberati, C. (2022). Unconventional data for policy: Using Big Data for detecting Italian innovative SMEs. In 2nd ACM Conference on Information Technology for Social Good, GoodIT 2022 (pp.338-344). Association for Computing Machinery [10.1145/3524458.3547246]. Dettaglio

Progetti di ricerca

PNRR per la Missione 4, componente 2 Investimento 1.1- Avviso 104/2022 | Data Driven Innovation. Measuring its Effects on Industries, Firms, and Business Models
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • Primo premio della categoria Digitale del concorso “Made in Research”, Incubatore di Imprese, Università degli Studi di Torino Scarl - 2i3T, 2013
  • Jena Science Slam, Friedrich Schiller University, 2011
  • Borsa di studio di dottorato, Università degli Studi di Milano, 2002

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Attivita' di insegnamento - Università "Carlo Cattaneo" - LIUC, 2020 - 2022
  • Ricercatore all estero - Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2008 - 2011
  • Titolare di contratto di ricerca - Post-doc - Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2006 - 2008
  • Visiting Researcher - Visiting Phd researcher. - Université Catholique de Louvain, 2006