DE AMICIS MATTIA GIOVANNI MARIA

Ruolo: 
Professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
GEOGRAFIA FISICA E GEOMORFOLOGIA (GEO/04)
Telefono: 
0264482865
Stanza: 
U01, Piano: P04, Stanza: 4020
Piazza della Scienza, 1 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Ogni giorno, previo appuntamento mandando mail a mattia.deamicis@unimib.it

Biografia

Mattia De Amicis è Professore Associato presso il Dipartimento di Scienze dell’Ambiente e del Territorio e di Scienze della Terra. Svolge attività didattica presso i corsi di laurea Scienze e Tecnologie per l’Ambiente, Scienze e Tecnologie per l’Ambiente e per il Territorio e Scienze Geologiche e Geotecnologiche.

Svolge attività di ricerca nel campo della geomatica applicata con particolare riferimento alla progettazione e realizzazione di banche dati territoriali, nonché la loro gestione tramite GIS e piattaforme WEBGIS, anche tramite pubblicazione di servizi OGC

Pubblicazioni

  • Azzimonti, O., Colleoni, M., De Amicis, M., & Frigerio, I. (2019). Combining hazard, social vulnerability and resilience to provide a proposal for seismic risk assessment. JOURNAL OF RISK RESEARCH, 1-17. Dettaglio
  • Frigerio, I., Zanini, F., Mattavelli, M., & De Amicis, M. (2019). Understanding the interacting factors that influence social vulnerability: a case study of the 2016 central Italy earthquake. DISASTERS, 43(4), 867-890. Dettaglio
  • Azzimonti, O., Colleoni, M., De Amicis, M., & Frigerio, I. (2019). Vulnerabilità sociale e rischi ambientali. I risultati di una ricerca nella regione Lombardia. In L’apporto della Geografia tra rivoluzioni e riforme. Atti del XXXII Congresso Geografico Italiano (pp.1215-1223). Dettaglio
  • Panigada, C., Tagliabue, G., Zaady, E., Rozenstein, O., Garzonio, R., Di Mauro, B., et al. (2019). A new approach for biocrust and vegetation monitoring in drylands using multi-temporal Sentinel-2 images. PROGRESS IN PHYSICAL GEOGRAPHY, 43(4), 496-520. Dettaglio
  • Sartirana, D., Stefania, G., DE AMICIS, M., & Bonomi, T. (2019). Modelling the interactions between groundwater and the underground infrastructures using MODFLOW-USG and ArcGIS Pro: the case study of Milan metropolitan city. In Flowpath 2019, National Meeting on Hydrogeology - Conference Proceedings (pp. 240-242). Luca Alberti, Tullia Bonomi, Marco Masetti. Dettaglio