PESCINI DARIO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INF/01)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 2, Stanza: 2057
Orari di ricevimento:

Il giovedì alle 13:00

Pubblicazioni

  • Di Filippo, M., Pescini, D., Galuzzi, B., Bonanomi, M., Gaglio, D., Mangano, E., et al. (2022). INTEGRATE: Model-based multi-omics data integration to characterize multi-level metabolic regulation. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 18(2) [10.1371/journal.pcbi.1009337]. Dettaglio

  • Nobile, M., Coelho, V., Pescini, D., & Damiani, C. (2021). Accelerated global sensitivity analysis of genome-wide constraint-based metabolic models. BMC BIOINFORMATICS, 22(April 2021) [10.1186/s12859-021-04002-0]. Dettaglio

  • Di Filippo, M., Damiani, C., & Pescini, D. (2021). GPRuler: Metabolic gene-protein-reaction rules automatic reconstruction. PLOS COMPUTATIONAL BIOLOGY, 17(11) [10.1371/journal.pcbi.1009550]. Dettaglio

  • Di Filippo, M., Damiani, C., Vanoni, M., Maspero, D., Mauri, G., Alberghina, L., et al. (2020). Single-cell digital twins for cancer preclinical investigation. In Nagrath D. (a cura di), Metabolic Flux Analysis in Eukaryotic Cells (pp. 331-343). New York : Humana Press Inc. [10.1007/978-1-0716-0159-4_15]. Dettaglio

  • Damiani, C., Pescini, D., & Nobile, M. (2020). Global Sensitivity Analysis of Constraint-Based Metabolic Models. In Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics. CIBB 2018 (pp.179-186). Cham : Springer [10.1007/978-3-030-34585-3_16]. Dettaglio