PESCINI DARIO

Ruolo: 
Professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264485835
Stanza: 
U07, Piano: P02, Stanza: 2057
Via Bicocca degli Arcimboldi, 8 - 20126 MILANO
Orario di ricevimento: 

Il giovedì alle 13:00

Pubblicazioni

  • Nobile, M., Coelho, V., Pescini, D., & Damiani, C. (2021). Accelerated global sensitivity analysis of genome-wide constraint-based metabolic models. BMC BIOINFORMATICS, 22(April 2021). Dettaglio
  • Damiani, C., Pescini, D., & Nobile, M. (2020). Global Sensitivity Analysis of Constraint-Based Metabolic Models. In Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics. CIBB 2018 (pp.179-186). Cham : Springer. Dettaglio
  • Maspero, D., Di Filippo, M., Angaroni, F., Pescini, D., Mauri, G., Vanoni, M., et al. (2020). Integration of single-cell RNA-sequencing data into flux balance cellular automata. In CIBB 2019 – Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics, Revised selected papers (pp.207-215). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. Dettaglio
  • Di Filippo, M., Damiani, C., Vanoni, M., Maspero, D., Mauri, G., Alberghina, L., et al. (2020). Single-cell digital twins for cancer preclinical investigation. In Nagrath D. (a cura di), Metabolic Flux Analysis in Eukaryotic Cells (pp. 331-343). New York : Humana Press Inc. [10.1007/978-1-0716-0159-4_15]. Dettaglio
  • Damiani, C., Rovida, L., Maspero, D., Sala, I., Rosato, L., Di Filippo, M., et al. (2020). MaREA4Galaxy: metabolic reaction enrichment analysis and visualization of RNA-seq data using Galaxy. COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL, 18, 993-999 [10.1016/j.csbj.2020.04.008]. Dettaglio