BANDO DI AMMISSIONE AI CORSI DI DOTTORATO 39° CICLO
La selezione per l’ammissione ai corsi di dottorato è articolata in tre sessioni distinte, oltre al bando per il Dottorato di Interesse Nazionale (DIN) "Risorse per la Nuova P.A.:Persone e Dati"
Sessione I: chiusa il 19 aprile 2023 ore 12.00;
Sessione II: chiusa il 24 luglio 2023 ore 12.00;
Bando DIN: chiuso il 25 luglio 2023 ore 12.00;
Sessione III: aperta dal 2 ottobre 2023 al 2 novembre 2023 ore 12.00
ATTENZIONE !!
Il servizio di iscrizione al concorso si interrompe automaticamente alle ore 12:00 del giorno sopra elencato.
I candidati sono invitati a non attendere gli ultimi giorni prima della data di scadenza del bando per presentare domanda di ammissione, ma di avviare il processo con debito anticipo.
L’Università non si assume alcuna responsabilità per eventuali malfunzionamenti dovuti a sovraccarico delle reti o dei sistemi applicativi.
I candidati, entro la scadenza prevista per la Sessione, potranno modificare, aggiungere o eliminare i documenti allegati purché prima del completamento finale della domanda, dopo di che sarà impossibile modificare, ripresentare e anche annullare la domanda stessa.
PRIMA DI FARE DOMANDA
- Leggere attentamente il bando di concorso e la scheda del corso di dottorato a cui si vuole concorrere
- Verificare di essere in possesso dei requisiti previsti dal bando (art. 4)
- Controllare di avere a disposizione in formato PDF tutti i documenti da allegare alla domanda online
Il Settore Scuola di Dottorato ha predisposto una guida per la compilazione della domanda online.
E’ inoltre disponibile un elenco di FAQs per rispondere ai quesiti maggiormente richiesti.
Dal 2 ottobre 2023 aperta la Sessione III del concorso, dedicata alle posizioni attivate su azioni PRIN 2022 PNRR.
Scadenza per la presentazione delle domande: 2 novembre 2023 ore 12.00 (ora italiana)
In data 19/07/2023 è stata modificata la scheda bando del corso Ecostat Data. Controllare il Decreto rettorale di rettifica.
Dottorato di Interesse Nazionale
L'Università di Milano-Bicocca è sede amministrativa del Dottorato di Interesse Nazionale Risorse per la nuova P.A.: persone e dati (bando pubblicato nella sezione sovrastante)
Aderisce inoltre ad altri Dottorati di Interesse Nazionale (DIN) previsti dal DM 226/21 ed elencati di seguito.
Per maggiori informazioni sulle selezioni, consultare le pagine web degli atenei sede amministrativa dei dottorati DIN.
Il Corso di dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI), PhD-AI.it, riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l'obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all'innovazione industriale e sociale del paese.
Il dottorato ha una “componente orizzontale” comune tra tutti e cinque i dottorati federati, che fornisce la formazione condivisa sugli aspetti fondazionali dell’AI. Verranno erogati corsi fondamentali su tematiche consolidate usufruibili dalla totalità dei dottorandi, quali ad esempio:
Agent-based and Multi-agent Systems
Computational Intelligence
Constraints and Satisfiability
Human Aspects in AI
sia corsi su tematiche emergenti connesse al tema della Trustworthy AI che caratterizza la strategia EU per l’AI, quali, ad esempio, corsi su metodi per Explainable AI, Ethics and Law of AI, Safety and Robustness, Fairness, Equity, and Justice of AI systems, Distributed AI, Sustainable AI (nel duplice significato di tecnologie AI sostenibili e di sistemi AI che aiutano a raggiungere i Sustainable Development Goals dell’Agenda 2030 dell’ONU), Social acceptability and adoption of AI.
Per valorizzare il patrimonio di competenze in Robotica e Macchine Intelligenti distribuito su tutto il territorio nazionale, creare fertili sinergie tra le discipline, le sedi accademiche, gli enti di ricerca e le imprese, e consolidare l’eccellente posizionamento italiano nel panorama internazionale, è necessario un progetto culturale unificante.
Tale progetto è realizzato dal corso di Dottorato di interesse nazionale in Robotics and Intelligent Machines (DRIM).
DRIM riunisce al suo interno tutte le linee di ricerca e di formazione di terzo livello finalizzate allo studio, sviluppo, realizzazione di sistemi robotici e macchine intelligenti innovative. Ciò permetterà di formare un’ampia comunità di studenti e studentesse che sviluppino i loro temi di ricerca in un contesto comune, integrato su scala geografica, multi- e inter-disciplinare.