OGNIBENE DIMITRI

Ruolo: 
Professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI (ING-INF/05)

Biografia

Dimitri Ognibene è Professore Associato di Interazione Tecnologia Umana presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca, Italia. Il suo interesse principale risiede nel capire come gli agenti sociali con risorse sensoriali e computazionali limitate possano adattarsi ad ambienti complessi e incerti, come questo possa indurre comportamenti non ottimali come la dipendenza o comportamenti antisociali e come questa comprensione possa essere applicata ai problemi della vita reale. A tal fine sviluppa sia modelli neurali che bayesiani e li applica sia in ambito fisico, ad es. robot e virtuali, ad es. social media, impostazioni.

Prima di entrare all'Università di Milano Bicocca, è stato  Lecturer in Computer Science and Artificial Intelligence presso l'Università dell'Essex dall’Ottobre 2017 dopo essersi trasferito dall'Università Pompeu Fabra (Barcellona, ​​Spagna) dove è stato fellow della Marie Curie Actions COFUND . In precedenza ha sviluppato algoritmi per la visione attiva in compiti di robotica industriale come ricercatore associato (RA) presso il Center for Robotics Research, Kings' College London; Ha sviluppato metodi bayesiani e modelli robotici per l'attenzione in ambienti sociali e dinamici come RA presso il Personal Robotics Laboratory dell'Imperial College London. Ha studiato l'interazione tra visione attiva e apprendimento autonomo in modelli neuro-robotici come RA presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Italiano delle Ricerche (ISTC CNR). Ha anche collaborato con il Wellcome Trust Center for Neuroimaging (UCL) per studiare come modellare l'esplorazione nel paradigma di modellazione dell'inferenza attiva. È stato Visiting Researcher presso il Bounded Resource Reasoning Laboratory di UMass e presso l'Università di Reykjavik (Islanda) esplorando le simmetrie tra il controllo attivo del sensore e il calcolo attivo o metareasoning. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Robotica nel 2009 presso l'Università degli Studi di Genova con una tesi dal titolo “La percezione adattiva ecologica da una prospettiva neuro-robotica: teoria, architettura ed esperimenti” e si è laureato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Palermo nel 2004. È curatore editoriale di Cognitive Processing, revisore per Paladyn-Behavioral Robotics, Frontiers Bionics and Biomimetics e Frontiers Computational Intelligence in Robotics, guest associate editor per Frontiers in Neurorobotics e Frontiers in Cognitive Neuroscience. È stato presidente dell'area robotica di numerosi convegni e workshop.

Pubblicazioni

  • Bianco, F., & Ognibene, D. (2020). From Psychological Intention Recognition Theories to Adaptive Theory of Mind for Robots: Computational Models. In Companion of the 2020 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (pp.136-138) [10.1145/3371382]. Dettaglio
  • Saideh, F., Ognibene, D., Tom, F., Vahid, A., Wen, L., & Luca, C. (2020). Human Chemosignals Modulate Interactions Between Social and Emotional Brain Areas. In Proceedings - IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, BIBE 2020 (pp.513-518) [10.1109/BIBE50027.2020.00089]. Dettaglio
  • Grassa, R., Gallo, I., Calefati, A., & Ognibene, D. (2019). Binary Classification Using Pairs of Minimum Spanning Trees or N-Ary Trees. In Computer Analysis of Images and Patterns. CAIP 2019. Lecture Notes in Computer Science (pp.365-376). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND : Springer Verlag. Dettaglio
  • La Grassa, R., Gallo, I., Calefati, A., & Ognibene, D. (2019). A Classification Methodology Based on Subspace Graphs Learning. In 2019 Digital Image Computing: Techniques and Applications, DICTA 2019 (pp.1-8). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. Dettaglio
  • Bianco, F., & Ognibene, D. (2019). Functional advantages of an adaptive theory of mind for robotics: A review of current architectures. In 2019 11th Computer Science and Electronic Engineering Conference, CEEC 2019 - Proceedings (pp.139-143). 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA : Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.. Dettaglio