OGNIBENE DIMITRI
- U06, Piano: 4, Stanza: 4074
Si riceve in presenza o da remoto previa prenotazione tramite mail.
Biografia
Dimitri Ognibene è Professore Associato di Interazione Tecnologia Umana presso l'Università degli Studi di Milano-Bicocca, Italia. Il suo interesse principale risiede nel capire come gli agenti sociali con risorse sensoriali e computazionali limitate possano adattarsi ad ambienti complessi e incerti, come questo possa indurre comportamenti non ottimali come la dipendenza o comportamenti antisociali e come questa comprensione possa essere applicata ai problemi della vita reale. A tal fine sviluppa sia modelli neurali che bayesiani e li applica sia in ambito fisico, ad es. robot, che virtuale, ad es. social media.
Prima di entrare all'Università di Milano Bicocca, è stato Lecturer in Computer Science and Artificial Intelligence presso l'Università dell'Essex dall’Ottobre 2017 dopo essersi trasferito dall'Università Pompeu Fabra (Barcellona, Spagna) dove è stato fellow della Marie Curie Actions COFUND . In precedenza ha sviluppato algoritmi per la visione attiva in compiti di robotica industriale come ricercatore associato (RA) presso il Center for Robotics Research, Kings' College London; Ha sviluppato metodi bayesiani e modelli robotici per l'attenzione in ambienti sociali e dinamici come RA presso il Personal Robotics Laboratory dell'Imperial College London. Ha studiato l'interazione tra visione attiva e apprendimento autonomo in modelli neuro-robotici come RA presso l'Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del Consiglio Italiano delle Ricerche (ISTC CNR). Ha anche collaborato con il Wellcome Trust Center for Neuroimaging (UCL) per studiare come modellare l'esplorazione nel paradigma di modellazione dell'inferenza attiva. È stato Visiting Researcher presso il Bounded Resource Reasoning Laboratory di UMass e presso l'Università di Reykjavik (Islanda) esplorando le simmetrie tra il controllo attivo del sensore e il calcolo attivo o metareasoning. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Robotica nel 2009 presso l'Università degli Studi di Genova con una tesi dal titolo “La percezione adattiva ecologica da una prospettiva neuro-robotica: teoria, architettura ed esperimenti” e si è laureato in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Palermo nel 2004.
Il professor Dimitri Ognibene è editor associato di "Cognitive Computation and Systems", curatore editoriale di Cognitive Processing, revisore per Paladyn-Behavioral Robotics, Frontiers Bionics and Biomimetics e Frontiers Computational Intelligence in Robotics, guest associate editor per Frontiers in Neurorobotics e Frontiers in Cognitive Neuroscience. È stato presidente dell'area robotica di numerosi convegni e workshop.
Pubblicazioni
Koyuturk, C., Guidotti, S., Ognibene, D. (2026). The Hidden Cost of Contextual Sycophancy: An AI Literacy Intervention in Human–AI Collaboration. In Artificial Intelligence in Education. Late Breaking Results, WideAIED, Practitioners, Industry and Policies, Blue Sky, Doctoral Consortium, FoL Workshops and Tutorials, FoL Invited Papers 27th International Conference, AIED 2026, Seoul, South Korea, June 27 – July 3, 2026, Proceedings, Part I (pp.312-319) [10.1007/978-3-032-29788-4_44]. Dettaglio
Guidotti, S., Donabauer, G., Taibi, D., Vizzari, G., Kruschwitz, U., Ognibene, D. (2026). Introducing a Novel Framework for Recognizing Social Media Recommenders Under Absent Recommendations and a First Graph Neural Network-Based Implementation. Intervento presentato a: 7th International Workshop on Agents for Societal Impact (ASI). In conjunction with the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), Paphos, Cyprus. Dettaglio
Martinenghi, A., Guidotti, S., Donabauer, G., Koyuturk, C., Ortiz Beltran, A., Theophilou, E., et al. (2026). Genie Training the Wisher: Six-Dimension Task-Agnostic AI Coaching for Learning Transferable LLM Prompting Skills. In Artificial Intelligence in Education 27th International Conference, AIED 2026, Seoul, South Korea, June 27–July 3, 2026, Proceedings, Part IV (pp.424-438) [10.1007/978-3-032-29763-1_29]. Dettaglio
Guidotti, S., Donabauer, G., Taibi, D., Vizzari, G., Kruschwitz, U., Ognibene, D. (2026). Toward Recognizing Social Media Recommenders under Absent Recommendations: A Graph Neural Network-based Approach. In AAMAS '26: Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (pp.3658-3660). Association for Computing Machinery, Inc [10.65109/ymxq7472]. Dettaglio
Ognibene, D., Donabauer, G., Theophilou, E., Koyuturk, C., Yavari, M., Bursic, S., et al. (2025). Use me wisely: AI-driven assessment for LLM prompting skills development. EDUCATIONAL TECHNOLOGY & SOCIETY, 28(3 (July 2025)), 184-201 [10.30191/ETS.202507_28(3).SP12]. Dettaglio
Progetti di ricerca
Premi e responsabilità scientifiche
Comitati editoriali
- - PALADYN, 2013
Incarichi di insegnamento o ricerca
- Ricercatore/Ricercatrice all’estero - Lecturer in Computer Science and Artificial Intelligence - University of Essex, 2017
- Ricercatore/Ricercatrice all’estero - UPFellow Marie Curie COFUND Fellowship with Prof. Hector Geffner and Prof. Gustavo Deco - Universitat Pompeu Fabra, 2015 - 2017
- Ricercatore/Ricercatrice all’estero - Postdoctoral Research Associate with Dr. Thrishantha Nanayakkara in the Centre for Robotics Research - King's College London, 2014 - 2015
- Ricercatore/Ricercatrice all’estero - Postdoctoral Research Associate with Dr. Yiannis Demiris in the Personal Robotics Laboratory - Imperial College London, 2011 - 2013
- Visiting Researcher - Role: Visiting Researcher with Prof. Shlomo Zilberstein in the Resource Bounded Reasoning Lab (RBRLAB). - University of Massachusetts Amherst, 2010
- Visiting Researcher - Visiting Researcher with Prof. Kristinn R. Thrisson. Project: HUMANOBS - FP7 - Reykjavik University, 2009
Congressi/Convegni
- Program chair - HAI2016 - Human-Agent Interaction, 2016