SARTORI FABIO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 2, Stanza: 2005

Biografia

Fabio Sartori ha ricevuto il titolo di Dottore di Ricerca in Informatica nel 2005, dall’Università degli Studi di Milano-Bicocca. È stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione (DISCO) dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca dal 1 gennaio 2005 al 23 dicembre 2008. Dal 24 Dicembre 2008 è stato in servizio come Ricercatore a Tempo Indeterminato presso il DISCO. Dal 1 Luglio 2022 è in servizio come Professore Associato, presso lo stesso dipartimento.

È titolare degli insegnamenti di “Laboratorio di Matematica e Informatica” e “Algoritmi e Programmazione” per il Corso di Laurea Triennale in Matematica dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca. Dall'anno acceademico 2022/2023 insegnerà "Linguaggi di Programmazione" per il Corso di Laurea Triennale in Informatica.

Ricerca

La sua attività di ricerca concerne principalmente l’analisi e sviluppo di sistemi basati sulla conoscenza e knowledge management. In tali contesti, si interessa degli aspetti sia metodologici che computazionali nello sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni fondati sul paradigma del Case-Based Reasoning (CBR). L’integrazione tra CBR e altri approcci trasversali all’Informatica, come ad esempio lo Storytelling e il Learning by doing, ha permesso la definizione di metodologie innovative per la rappresentazione di processi di ragionamento e di apprendimento in ambienti collaborativi.  Recentemente, ha applicato con successo il CBR all’Economia, sviluppando un framework completo per la previsione della crisi delle piccolo-medie imprese italiane. Inoltre, è tra i fondatori del Laboratorio di Ricerca REDS (Real time Events and Decision Support), il cui obiettivo è lo sviluppo di applicazioni mobili basate sul sistema operativo Andorid per la gestione in tempo reale di dati acquisiti da wearable devices (smartphones, smartwatches, wrist-bands ...) e la loro elaborazione in sistemi di raccomandazione.

È membro del Comitato di Programma di molte Conferenze Internazionali relative al Knowledge Management e aree di ricerca affini: in particolare, è uno dei fondatori della “Metadata and Semantics Research Conference (MTSR) Series”, il cui obiettivo è la condivisione di esperienze tra ricercatori nel campo dei meta-dati, linked data e ontologie.

Attualmente, è Associate Editor di “Data Technologies and Applications” e di “International Journal on Metadata, Semantics and Ontologies”. Svolge regolare attività di revisione articoli per molte prestigiose riviste relative a vari campi di ricerca dell’Informatica.

È membro del board del Dottorato di Ricerca in Informatica, XXXVI ciclo, presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca e del “Comitato di Esperti Internazionali” del corso di dottorato in “Knowledge and Information Engineering” del Departimento di Informatica dell’Università di Alcalà (Spagna).  

Pubblicazioni

  • Sartori, F., Savi, M., Tarrini, G., Talpini, J. (2025). Towards a Knowledge Diversity Notion to Identify Intrusions in Industrial Contexts. In 2024 32nd International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) (pp.92-97). IEEE Computer Society [10.1109/wetice64632.2024.00025]. Dettaglio

  • Sartori, F., Maga, C., Tosi, B., Varallo, A. (2024). Phygital Education through Storytelling and Learning by Doing: the Binario 9 ¾ project. INTERACTION DESIGN & ARCHITECTURE(S)(62 (2024)), 69-83 [10.55612/s-5002-062-005]. Dettaglio

  • Talpini, J., Sartori, F., Savi, M. (2024). Hierarchical Multiclass Continual Learning for Network Intrusion Detection. In 2024 IEEE 10th International Conference on Network Softwarization (NetSoft) (pp.263-267). IEEE [10.1109/NetSoft60951.2024.10588909]. Dettaglio

  • Talpini, J., Sartori, F., Savi, M. (2024). Enhancing trustworthiness in ML-based network intrusion detection with uncertainty quantification. JOURNAL OF RELIABLE INTELLIGENT ENVIRONMENTS, 10(4), 501-520 [10.1007/s40860-024-00238-8]. Dettaglio

  • Sartori, F., Scaramelli, F. (2024). Personalizing Behaviour Change in mHealth Apps Through Virtual Reality: The MoveUp VR Edition Approach. In Metadata and Semantic Research
    17th Research Conference, MTSR 2023, Milan, Italy, October 25–27, 2023, Revised Selected Papers (pp.92-102). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH [10.1007/978-3-031-65990-4_8].
     Dettaglio

Progetti di ricerca

SARTORI-Fondo per il finanziamento delle attività base di ricerca
Anno: 2017
Bando: FFABR 2017
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA - UFFICIO I - Bilancio e Contabilita'. Coordinamento staff della Direzione

Premi e responsabilità scientifiche

Comitati editoriali

  • Associate Editor di rivista o collana editoriale - DATA TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, 2018
  • Associate Editor di rivista o collana editoriale - PROGRAM, 2015 - 2017

Congressi/Convegni

  • Program chair - Metadata and Semantics Research (MTSR 2018), 2018
  • Program chair - Metadata and Semantics Research - Special Track on Knowledge IT Artifacts (KITA)<br>in professional communities and aggregations (KITA 2017)(Estonia), 2017
  • Program chair - International Workshop on Ontology, Models, Conceptualization and Epistemology in Social, Artificial and Natural Systems (ONTOSE), 2012
  • Program chair - International Workshop on Ontology, Models, Conceptualization and Epistemology in Social, Artificial and Natural Systems (ONTOSE), 2011
  • Program chair - Metadata and Semantics Research (MTSR 2009)(Italia), 2009