AGLIARDI FEDERICO

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Geologia applicata (GEOS-03/B)
Gruppo scientifico disciplinare:
GEOGRAFIA FISICA, GEOMORFOLOGIA E GEOLOGIA APPLICATA (04/GEOS-03)
Telefono:
Stanza:
  • U04, Piano: 2, Stanza: 2016
Orari di ricevimento:

Il Docente riceve su appuntamento

Pubblicazioni

  • Agliardi, F., Scuderi, M., Fusi, N., & Collettini, C. (2020). Slow-to-fast transition of giant creeping rockslides modulated by undrained loading in basal shear zones. NATURE COMMUNICATIONS, 11(1). Dettaglio
  • Agliardi, F., Sapigni, M., & Crosta, G. (2016). Rock Mass Characterization by High-Resolution Sonic and GSI Borehole Logging. ROCK MECHANICS AND ROCK ENGINEERING, 49(11), 4303-4318. Dettaglio
  • Crippa, C., Franzosi, F., Zonca, M., Manconi, A., Crosta, G., Dei Cas, L., et al. (2020). Unraveling Spatial and Temporal Heterogeneities of Very Slow Rock-Slope Deformations with Targeted DInSAR Analyses. REMOTE SENSING, 12(8). Dettaglio
  • Agliardi, F., Dobbs, M., Zanchetta, S., & Vinciguerra, S. (2017). Folded fabric tunes rock deformation and failure mode in the upper crust. SCIENTIFIC REPORTS, 7(1), 15290. Dettaglio
  • Riva, F., Agliardi, F., Amitrano, D., & Crosta, G. (2018). Damage-based time-dependent modelling of paraglacial to postglacial progressive failure of large rock slopes. JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH. EARTH SURFACE, 123, 1-18. Dettaglio

Progetti di ricerca

Rockfall runout modeling in Yosemite National Park, California, USA – SECONDO RINNOVO
Anno: 2025
Enti finanziatori: US GEOLOGICAL SURVEY
Rockfall runout modeling in Yosemite National Park, California, USA - RINNOVO
Anno: 2023
Enti finanziatori: US GEOLOGICAL SURVEY
CLARASAR - Characterising multi-stage landslide activity rates with synthetic aperture radar satellite data
Anno: 2022
Bando: MSCA Postdoctoral Fellowships 2022
Enti finanziatori: EUROPEAN COMMISSION
PNRR per la Missione 4, componente 2 Investimento 1.1- Avviso 104/2022 | MIRAGE: Mass movement Investigation and prediction through geomorphology, Remote sensing and Artificial intelliGEnce
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: MINISTERO DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA (MUR)
Rockfall runout modeling in Yosemite National Park, California, USA
Anno: 2021
Enti finanziatori: US GEOLOGICAL SURVEY