OSBORNE FRANCESCO NICOLO'

Ruolo:
Ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare:
Sistemi di elaborazione delle informazioni (ING-INF/05)
Telefono:
Stanza:
  • U07, Piano: 3, Stanza: 3010L
Orari di ricevimento:

Il ricevimento studenti avverrà su appuntamento scrivendo una email a [email protected] .

Ricerca

I miei interessi di ricerca includono l'applicazione di tecnologie di Intelligenza Artificiale, Semantic Web, e Information Extraction a domini applicativi come la ricerca scientifica, i media, il turismo, l'educazione e l'analisi dei mercati. Ho publicato più di 120 articoli di ricerca nelle principali riviste e atti di convegno di questi campi. Collaboro regolarmente con grande aziende, in particolare nel campo dell'editoria (Springer Nature, Elsevier, Il Sole 24 Ore), al fine di sviluppare approcci computazionali per l'analisi di grandi flussi di dati.

I miei recenti contributi riguardano la creazione automatica di grandi grafi di conoscenza (knowledge graphs) da fonti testuali.  Per esempio, nel 2022 ho prodotto, in collaborazione con l'Università di Cagliari e la Sorbonne Paris North University, il Computer Science Knowledge Graph, un grafo di conoscenza che descrive 10 milioni di metodologie, obiettivi, materiali, e metriche estratti da 7 milioni di articoli scientifici. 

Pubblicazioni

  • Peng, C., Xia, F., Naseriparsa, M., Osborne, F. (2023). Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 56, 13071-13102 [10.1007/s10462-023-10465-9]. Dettaglio

  • Meloni, A., Angioni, S., Salatino, A., Osborne, F., Reforgiato Recupero, D., Motta, E. (2023). Integrating Conversational Agents and Knowledge Graphs Within the Scholarly Domain. IEEE ACCESS, 11, 22468-22489 [10.1109/ACCESS.2023.3253388]. Dettaglio

  • Chessa, A., Fenu, G., Motta, E., Osborne, F., Reforgiato Recupero, D., Salatino, A., et al. (2023). Data-Driven Methodology for Knowledge Graph Generation Within the Tourism Domain. IEEE ACCESS, 11, 67567-67599 [10.1109/ACCESS.2023.3292153]. Dettaglio

  • Salatino, A., Angioni, S., Osborne, F., Reforgiato Recupero, D., Motta, E. (2023). Diversity of Expertise is Key to Scientific Impact: a Large-Scale Analysis in the Field of Computer Science. Intervento presentato a: 27th International Conference on Science, Technology and Innovation Indicators (STI2023), Leiden,Netherlands [10.48550/arXiv.2306.15344]. Dettaglio

  • Bongini, P., Osborne, F., Pedrazzoli, A., Rossolini, M. (2022). A topic modelling analysis of white papers in security token offerings: Which topic matters for funding?. TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE, 184(November 2022) [10.1016/j.techfore.2022.122005]. Dettaglio

Premi e responsabilità scientifiche

Premi

  • AI 2000 Most Influential Scholar Annual List - Top 20 in Knowledge Engineering - 2023, AMiner, 2023
  • Best In-Use Paper Award alla International Semantic Web Conference 2022, International Semantic Web Conference 2022, 2022

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2022 - 2025