PRESOTTO LUCA

Ruolo:
Professore associato
Settore scientifico disciplinare:
Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali (PHYS-06/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA (02/PHYS-06)
Telefono:

Biografia

Ricercatore a tempo determinato di tipo B, ambito di fisica applicata. Ambito di interesse principale: analisi di immagini e algoritmi di ricostruzione immagini.

Autore di 58 lavori scientifici, h-index: 15 (fonte scopus).

Ricerca, formazione e lavori precedenti

2021 - 2022: IXICO - Senior PET Scientist. Sviluppo di algoritmi per l'analisi dell'accumulo di amiloide in soggetti con demenza di Alzheimer

2017 - 2020: Scuola di specializzazione in fisica sanitaria (università di Milano). Tesi su correzione dell'attenuazione in tomografia ad emissione di positroni tramite intelligenza artificiale o ricostruzioni in basi sparse.

2017 - 2020: Ricercatore presso IRCCS Ospedale San Raffaele. Ricerca in image processing per scopi oncologici e di neuroscienze. Algoritmi di ricostruzioni immagini in tomografia emissiva

2015 - 2016: Ricercatore presso Università Vita-Salute San Raffaele. Creazione di algoritmi per la determinazione automatica biomarcatori in ambito di neuroscienze, da immagini di medicina nucleare.

2013 - 2014: Assegnista di ricerca presso IBFM-CNR. Sviluppo di algoritmi di ricostruzione per PET. Correzione di artefatti in PET

2010 - 2013: Dottorato di ricerca in fisica (università di Milano Bicocca). Tesi su quantificazione in tomografia ad emissione di positroni cardiaca. Miglioramento della quantificazione assoluta e correzione degli artefatti da movimento.

 

Pubblicazioni

  • Presotto, L. (2024). Primal-Dual Hybrid Gradient Algorithm for emission tomography. A Comparative Study of Convergence under Poisson Likelihood with ML-EM. Intervento presentato a: PSMR 2024 10th Conference on PET, SPECT, and MR Multimodal Technologies, Total Body and Fast Timing in Medical Imaging, Portoferraio, Italia. Dettaglio

  • Riccio, J., Presotto, L., Doniza, L., Inverso, D., Nevo, U., Chirico, G. (2024). Predictive modeling and experimental control of macrophage pro-inflammatory dynamics. Intervento presentato a: Forum nazionale sulla Medicina di Precisione - HEAL ITALIA, Palermo, Italia. Dettaglio

  • Riccio, J., Presotto, L., Doniza, L., Nevo, U., Inverso, D., Chirico, G. (2024). Mathematical Modeling of Kinematics and Experimental Control of Cytokine Expression for the Characterization of Pro- and Anti-Inflammatory Pathways in Macrophages. Intervento presentato a: XXVII Congresso Nazionale SIBPA 2024, Genova, Italia. Dettaglio

  • Riccio, J., Presotto, L., Doniza, L., Inverso, D., Nevo, U., Chirico, G. (2024). Predictive Modeling and Experimental Control of Macrophage Pro-Inflammatory Dynamics. Intervento presentato a: ISCB's Intelligent Systems for Molecular Biology 2024, Montreal, Canada. Dettaglio

  • Presotto, L., Marini, M., Chirico, G., Sironi, L., D'Alfonso, L., Panzeri, D., et al. (2024). Super-Resolution Photothermal Imaging at the Microscale by Model-Based Image Reconstruction. ADVANCED INTELLIGENT SYSTEMS, 6(1 (January 2024)) [10.1002/aisy.202300510]. Dettaglio

Progetti di ricerca

PRIN 2022 PNRR- Missione 4, Componente 2, Investimento 1.1 -Avviso 1409/22 - Multiple Emission Tomography
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2024 - 2025
  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2022 - 2024