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PRESOTTO LUCA

Ruolo:
Ricercatore a tempo determinato
Settore scientifico disciplinare:
Fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina) (FIS/07)

Biografia

Ricercatore a tempo determinato di tipo B, ambito di fisica applicata. Ambito di interesse principale: analisi di immagini e algoritmi di ricostruzione immagini.

Autore di 58 lavori scientifici, h-index: 15 (fonte scopus).

Ricerca, formazione e lavori precedenti

2021 - 2022: IXICO - Senior PET Scientist. Sviluppo di algoritmi per l'analisi dell'accumulo di amiloide in soggetti con demenza di Alzheimer

2017 - 2020: Scuola di specializzazione in fisica sanitaria (università di Milano). Tesi su correzione dell'attenuazione in tomografia ad emissione di positroni tramite intelligenza artificiale o ricostruzioni in basi sparse.

2017 - 2020: Ricercatore presso IRCCS Ospedale San Raffaele. Ricerca in image processing per scopi oncologici e di neuroscienze. Algoritmi di ricostruzioni immagini in tomografia emissiva

2015 - 2016: Ricercatore presso Università Vita-Salute San Raffaele. Creazione di algoritmi per la determinazione automatica biomarcatori in ambito di neuroscienze, da immagini di medicina nucleare.

2013 - 2014: Assegnista di ricerca presso IBFM-CNR. Sviluppo di algoritmi di ricostruzione per PET. Correzione di artefatti in PET

2010 - 2013: Dottorato di ricerca in fisica (università di Milano Bicocca). Tesi su quantificazione in tomografia ad emissione di positroni cardiaca. Miglioramento della quantificazione assoluta e correzione degli artefatti da movimento.

 

Pubblicazioni

  • Tassan Mazzocco, M., Serra, M., Maspero, M., Coliva, A., Presotto, L., Casu, M., et al. (2024). Positive relation between dopamine neuron degeneration and metabolic connectivity disruption in the MPTP plus probenecid mouse model of Parkinson's disease. EXPERIMENTAL NEUROLOGY, 374(April 2024) [10.1016/j.expneurol.2024.114704]. Dettaglio

  • Presotto, L., Pizzichemi, M. (2023). Applications of FAST detectors in Positron Emission Tomography. Intervento presentato a: FAST 2023 - 13th workshop on picosecond timing detectors, electronics and applications, Portoferraio, Italy. Dettaglio

  • Ghezzo, S., Bezzi, C., Neri, I., Mapelli, P., Presotto, L., Gajate, A., et al. (2022). Radiomics and artificial intelligence. In O.A. Catalano (a cura di), Clinical PET/MRI (pp. 365-401). Academic PRESS [10.1016/B978-0-323-88537-9.00002-7]. Dettaglio

  • Presotto, L., Bettinardi, V., Bagnalasta, M., Scifo, P., Savi, A., Vanoli, E., et al. (2022). Evaluation of a 2D UNet-Based Attenuation Correction Methodology for PET/MR Brain Studies. JOURNAL OF DIGITAL IMAGING, 35(3), 432-445 [10.1007/s10278-021-00551-1]. Dettaglio

  • Presotto, L. (2022). The long fight against motion artifacts in cardiac PET. JOURNAL OF NUCLEAR CARDIOLOGY, 29(1), 69-71 [10.1007/s12350-020-02232-y]. Dettaglio

Progetti di ricerca

PRIN 2022 PNRR- Missione 4, Componente 2, Investimento 1.1 -Avviso 1409/22 - Multiple Emission Tomography
Anno: 2022
Bando: Bando PRIN 2022
Enti finanziatori: M.I.U.R. - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Ricercatore universitario a t.d. - Università degli Studi di MILANO-BICOCCA, 2022 - 2025