ANTONIOTTI MARCO

Ruolo:

professore associato

Settore scientifico disciplinare:

INFORMATICA (INF/01)

Afferenza:

E-mail:

Telefono:

0264487901

Stanza:

U14, Piano: P02, Stanza: 2043
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO

Graudenzi, A., Maspero, D., Isella, C., Di Filippo, M., Mauri, G., Medico, E., et al. (2018). MaREA: Metabolic feature extraction, enrichment and visualization of RNAseq data [Altro]. Dettaglio
Ramazzotti, D., Nobile, M., Antoniotti, M., & Graudenzi, A. (2018). Structural Learning of Probabilistic Graphical Models of Cumulative Phenomena. In Computational Science 2018 - ICCS 2018 (pp.678-693). Dettaglio
Ramazzotti, D., Graudenzi, A., Caravagna, G., & Antoniotti, M. (2018). Modeling Cumulative Biological Phenomena with Suppes-Bayes Causal Networks. EVOLUTIONARY BIOINFORMATICS ONLINE, 14, 1-10. Dettaglio
Maspero, D., Graudenzi, A., Singh, S., Pescini, D., Mauri, G., Antoniotti, M., et al. (2018). Synchronization effects in a metabolism-driven model of multi-cellular system. Intervento presentato a: XIII Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, WIVACE 2018, Parma, Italy. Dettaglio
Ramazzotti, D., Nobile, M., Antoniotti, M., & Graudenzi, A. (2018). Efficient computational strategies to learn the structure of probabilistic graphical models of cumulative phenomena. JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE. Dettaglio

Futuri studenti