ANTONIOTTI MARCO

Ruolo: 
Professore associato
Settore scientifico disciplinare: 
INFORMATICA (INF/01)
Telefono: 
0264487901
Stanza: 
U14, Piano: P02, Stanza: 2043
Viale Sarca, 336 - 20126 MILANO

Pubblicazioni

  • Omrani, M., Calabria, A., Antoniotti, M., & Aiuti, A. (In corso di stampa). Application of Random Forest algorithm for Prediction of False positive Insertion sites in gene therapy treated patient’s integrome profile. Intervento presentato a: RECOMB - Computational Cancer Biology 2020, Padua, Italy. Dettaglio
  • Ramazzotti., D., Angaroni, F., Maspero, D., Gambacorti-Passerini, C., Antoniotti, M., Graudenzi, A., et al. (2021). VERSO: a comprehensive framework for the inference of robust phylogenies and the quantification of intra-host genomic diversity of viral samples. PATTERNS, 2(3 (12 March 2021)). Dettaglio
  • Ramazzotti, D., Angaroni, F., Maspero, D., Ascolani, G., Castiglioni, I., Piazza, R., et al. (2021). Variant calling from scRNA-seq data allows the assessment of cellular identity in patient-derived cell lines [Altro]. Dettaglio
  • Machicao, J., Craighero, F., Maspero, D., Angaroni, F., Damiani, C., Graudenzi, A., et al. (2021). On the use of topological features of metabolic networks for the classification of cancer samples. CURRENT GENOMICS, 22(2), 88-97. Dettaglio
  • Ramazzotti, D., Angaroni, F., Maspero, D., Gambacorti-Passerini, C., Antoniotti, M., Graudenzi, A., et al. (2020). Characterization of intra-host SARS-CoV-2 variants improves phylogenomic reconstruction and may reveal functionally convergent mutations [Rapporto tecnico]. Dettaglio