ANTONIOTTI MARCO

Posizione organizzativa:
Ruolo:
Professore ordinario
Settore scientifico disciplinare:
Informatica (INFO-01/A)
Gruppo scientifico disciplinare:
INFORMATICA (01/INFO-01)
Telefono:
Stanza:
  • U14, Piano: 2, Stanza: 2043

Pubblicazioni

  • Villa, M., Malighetti, F., De, S., Villa, A., Cordani, N., Aroldi, A., et al. (2025). Comprehensive analysis of mutational processes across 20 000 adult and pediatric tumors. NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 53(13 (22 July 2025)) [10.1093/nar/gkaf648]. Dettaglio

  • Punzi, S., Cittaro, D., Gatti, G., Crupi, G., Botrugno, O., Cartalemi, A., et al. (2025). Early tolerance and late persistence as alternative drug responses in cancer. NATURE COMMUNICATIONS, 16(1) [10.1038/s41467-024-54728-7]. Dettaglio

  • Cristaldi, V., Terzi di Bergamo, L., Patruno, L., Kallikourdis, M., Cassanmagnago, G., Corrado, F., et al. (2025). The immune cell dynamics in the peripheral blood of cHL patients receiving anti-PD1 treatment. FRONTIERS IN ONCOLOGY, 15 [10.3389/fonc.2025.1518107]. Dettaglio

  • Giansanti, V., Giannese, F., Botrugno, O., Gandolfi, G., Balestrieri, C., Antoniotti, M., et al. (2024). Scalable Integration of Multiomic Single Cell Data Using Generative Adversarial Networks. BIOINFORMATICS, 40(5) [10.1093/bioinformatics/btae300]. Dettaglio

  • Giansanti, V., Giannese, F., Botrugno, O., Gandolfi, G., Balestrieri, C., Antoniotti, M., et al. (2023). Scalable Integration of Multiomic Single Cell Data Using Generative Adversarial Networks [Altro] [10.1101/2023.06.26.546547]. Dettaglio

Progetti di ricerca

Single-cell cancer evolution in the clinic - V annualità
Anno: 2023
Enti finanziatori: FONDAZIONE AIRC
European Childhood Cancer Big Data Gateway (Ex-ChanGe)
Anno: 2021
Bando: FAQC 2021 - prima finestra
Enti finanziatori: Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
Single-cell cancer evolution in the clinic - IV annualità
Anno: 2021
Bando: 2017-034 - Accelerator Award
Enti finanziatori: FUNDACION CIENTIFICA DE LA ASOCIACION ESPAGNOLA CONTRAL EL CANCER (AECC), FONDAZIONE AIRC, CANCER RESEARCH UK
UNICA4EU - Towards an UNIque approach for artificial intelligence data-driven solutions to fight Childhood cAncer FOR EUrope
Anno: 2021
Bando: Developing artificial intelligence (AI) for diagnosis and treatment of paediatric cancer
Enti finanziatori: EUROPEAN COMMISSION
Single-cell cancer evolution in the clinic - III annualità
Anno: 2020
Bando: 2017-034 - Accelerator Award
Enti finanziatori: FUNDACION CIENTIFICA DE LA ASOCIACION ESPAGNOLA CONTRAL EL CANCER (AECC), CANCER RESEARCH UK, FONDAZIONE AIRC

Premi e responsabilità scientifiche

Incarichi di insegnamento o ricerca

  • Attivita' di insegnamento - Corso "Translational and Computational Biology"
    Il corso sarà erogato online durante il semestre autunnale 2018 sulla base di materiale registrato (lezioni video) nel mese di Aprile 2018. - New York University, 2017 - 2018